Книги по математике (предлагаем и спрашиваем здесь)

[gnat26]

Математические методы оптимальных финансовых решений

Анализ позитивных и негативных факторов позволяет говорить об эффективности финансовой операции. При расчете доходности любой операции производится анализ затрат и результатов. Учебное пособие позволяет повысить качество обучения студентов методике и практике использования финансово-экономических решений при анализе процессов, связанных с движением финансовых ресурсов. В пособии содержатся теоретические и практические материалы, наглядно демонстрирующие схему количественного анализа финансовых и кредитных операций, оценивания эффективности финансовых инвестиции, обоснованные рекомендации по учету фактора риска и неопределенности, рассмотрены математические модели принятия решений по оптимизации финансовых операций, проанализированы специфические особенности учета риска и неопределенности решений, связанных с инвестициями. В пособии включены вопросы для самопроверки, задачи и варианты контрольных работ. Учебное пособие предназначено для бакалавров, магистрантов и аспирантов экономических специальностей, а также для руководителей и аналитиков финансово-кредитных организаций, научных работников.
Дополнительно в архиве книга «Математические методы финансового анализа рынка ценных бумаг». Выгодчикова И.Ю. Саратов: СГУ, 2011. 70 с.
Краткое содержание
Математические методы оптимальных финансовых решений
Введение
1. Основные понятия и методы финансовых решений
2. Приложения финансовых вычислений для принятия решений с учетом инфляции и налогообложения
3. Расчет параметров потоков платежей
4. Оптимальные решения в финансово-кредитной сфере с использованием процентного анализа
5. Оценка эффективности инвестиций
6. Финансовые вычисления с учетом риска
7. Риски и портфель рисковых ценных бумаг
Задачи по курсу «Математические методы оптимальных финансовых решений»
Контрольные задания (20 вариантов)
Самостоятельная работа по вариантам
Приложение. Модель частичной корректировки дивидендов
Библиографический список.
Математические методы финансового анализа рынка ценных бумаг
Установочный модуль по специальному курсу «Математические методы финансового анализа рынка ценных бумаг»
Модуль 1. Основные показатели доходности финансовых активов
Модуль 2. Оценка стоимости ценных бумаг
Модуль 3. Математические методы технического анализа
Модуль 4. Эконометрический анализ финансовых показателей
Программа курса
Литература.
Название: Математические методы оптимальных финансовых решений: учебное пособие для студентов направлений подготовки «Экономика», «Менеджмент», «Прикладная информатика», «Бизнес-информатика», руководителей, аналитиков, научных работников
Автор: Выгодчикова И.Ю.
Издательство: Саратов: СГУ имени Н.Г. Чернышевского
Год: 2016
Страниц: 97
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 24,3 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[gnat26]

Численные методы оптимизации - Рейзлин В.И.

Оптимизация - целенаправленная деятельность, заключающаяся в получении наилучших результатов при соответствующих условиях. Некоторые методы специально разработаны или наилучшим образом подходят для решения оптимальных задач с математическими моделями определенного вида. В пособии рассматриваются следующие вопросы: постановка задач оптимизации и численные методы их решения; одномерная и многомерная безусловная оптимизация; условная оптимизация; линейное программирование. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по Основной образовательной программе подготовки магистров по направлению Информатика и вычислительная техника, может быть полезно студентам и аспирантам, применяющим в своей научной и учебной работе численные методы.
Название: Численные методы оптимизации: учебное пособие
Автор: Рейзлин В.И.
Издательство: Томск: Изд-во Национального исследовательского Томского политехнического университета
Год: 2013
Страниц: 105
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 23,1 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[gnat26]

Численные методы в многоэкстремальных задачах

В настоящее время интенсивно развиваются две ветви подхода к методам локальной оптимизации на многоэкстремальный случай: построение минимаксных алгоритмов и выведение алгоритмов из некоторых вероятностных предположений о функции. Книга посвящена информационно-статистическим методам численного решения конечномерных многоэкстремальных задач. Указываются способы построения таких методов как оптимальных статистических решающих правил. Приводятся результаты теоретического исследования построенных алгоритмов поиска, представляющие непосредственный интерес для организации практических вычислений на ЭВМ (вопросы сходимости и ускорения сходимости, устойчивости, выбора параметров и остановки вычислений). Работа основных алгоритмов иллюстрируется численными примерами. Книга предназначена как для специалистов в области вычислительной математики и математического программирования, так и для широкого круга инженеров и студентов, встречающихся в практике с решением задач минимизации многоэкстремальных функций.
Название: Численные методы в многоэкстремальных задачах (информационно-статистические алгоритмы)
Автор: Стронгин Р. Г.
Издательство: М.: Наука
Год: 1978
Страниц: 240
Серия: Оптимизация и исследование операций
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 11,5 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[gnat26]

Обнаружение и распознавание объектов на изображениях

Задача классификации образов - принятия решения о принадлежности образа тому или иному классу на основе анализа вычисленных признаков - имеет целый ряд строгих математических решений в рамках детерминистического и вероятностного подходов. Учебное пособие содержит описание методов обработки изображений, направленных на их распознавание и интерпретацию (понимание). Рассмотрены теоретические вопросы распознавания образов, в частности, формальная постановка задачи распознавания. Приведены основные группы признаков, рассчитываемых по изображениям используемых для их распознавания. Детально рассмотрены алгоритмы яркостной и геометрической нормализации изображений, алгоритмы быстрого вычисления моментных инвариантов изображений. Приведены различные подходы и алгоритмы к решению задач обнаружения и локализации малоразмерных объектов на изображении. Рассмотрены некоторые методы совместной классификации, детально приведено изложение двухэтапной последовательной процедуры обнаружения и распознавания локальных объектов на изображениях. Пособие предназначено для магистров направления «Прикладная математика и информатика», обучающихся по программе «Математические и компьютерные методы обработки изображений и геоинформатики».
Название: Обнаружение и распознавание объектов на изображениях
Автор: Глумов Н.И., Мясников В.В., Сергеев В.В.
Издательство: Самара: Самарский Государственный аэрокосмический университет
Год: 2010
Страниц: 141
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 14,7 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[gnat26]

"Камешки" и другие математические игры

Играть любят все: и взрослые, и дети, особенно дети. Именно поэтому у них вызывают большой интерес задачи-игры. В повседневной жизни слово «игра» обычно употребляется как синоним слова «развлечение». Теория игр — раздел математики, предметом которого является изучение математических моделей принятия оптимальных решений в условиях конфликта. При этом под конфликтом понимают всякое явление, в котором участвуют различные стороны, называемые множествами игроков и наделённые несовпадающими интересами. В этой книге рассмотрен ряд вопросов, относящихся к основам теории игр. Основное внимание в книге уделено вычислению периода в последовательности выигрышных и проигрышных стратегий в игре «камешки», приведено компактное описание выигрышных стратегий в играх «ползунок» и «ломаная», рассмотрены некоторые другие игры. Книга может быть полезна студентам педагогических вузов и старшим школьникам.
Название: "Камешки" и другие математические игры. 2-е изд., испр. и доп.
Автор: Локшин А.А., Иванова Е.А.
Издательство: М.: МАКС Пресс
Год: 2021
Страниц: 54
ISBN: 978-5-317-06651-2
Язык: Русский
Формат: pdf
Размер: 11,7 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[gnat26]

Аппроксимация и группы отклонений рядов Фурье в обобщенных гёльдеровых пространствах

В книге излагаются результаты, относящиеся к исследованию вопросов аппроксимации функций и свойств группы отклонений, в том числе сильных средних, тригонометрических рядов Фурье в обобщенных гёльдеровых пространствах и их модификациях. Гёльдеровы пространства являются классическим примером функциональных пространств, на которых хорошо иллюстрируются, например, понятия теории шкал банаховых пространств. Также изучаются аппроксимационные свойства интегральных операторов в этих пространствах. Кроме результатов полученных автором, приводятся некоторые исследования в этом направлении известных математиков. Книга рекомендована для математиков, специализирующихся в области теории аппроксимации функций, суммирования рядов Фурье, а также студентов, аспирантов и преподавателей математических факультетов университетов.
Название: Аппроксимация и группы отклонений рядов Фурье в обобщенных гёльдеровых пространствах
Автор: Ласурия Р.А.
Издательство: Сухум: АГУ
Год: 2018
Страниц: 285
Язык: Русский
Формат: pdf
Размер: 14,0 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[gnat26]

Модели дискретного программирования

Эта книга не только познакомит широкий круг специалистов с существующими моделями дискретного программирования, но и создаст предпосылки для разработки специалистами моделей новых, интересных и актуальных задач. В книге дан анализ теоретических и прикладных проблем, связанных с применением дискретного программирования в различных областях экономики и техники. В книге вводятся исходные понятия и определения, рассматривается в наиболее общем виде условно-экстремальная задача и ее интерпретация в терминах общей теории систем. В книге приводятся две оригинальные модели дискретного программирования, которые позволяют решать широко распространенные в практике и теоретически мало изученные вопросы. В книге дан подробный анализ конкретных моделей дискретного программирования из советской и зарубежной литературы. Книга рассчитана на математиков, экономистов, инженеров и студентов, работающих с применением математических методов в соответствующих областях.
Название: Модели дискретного программирования
Автор: Лихтенштейн В.E.
Издательство: М.: Наука
Год: 1971
Страниц: 240
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 17,4 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[gnat26]

Численные методы в экстремальных задачах

При изложении вычислительных методов авторы рассматривали конечномерный случай. Это обусловлено двумя причинами. Во-первых, при расчетах на вычислительной машине задачу так или иначе надо аппроксимировать конечномерной. Во-вторых, большинство известных алгоритмов сравнительно просто обобщаются на случай минимизации функционалов без каких-либо существенных изменений. В книге излагаются методы и алгоритмы численного решения задач, возникающих в математическом программировании, экономике, теории оптимального управления и других областях науки и практики, в которых возникают задачи численного нахождения экстремума функций и функционалов. Основное внимание уделено изложению алгоритмов с высокой скоростью сходимости и практически удобных для реализации на ЭВМ. Книга будет полезной как специалистам в области математического программирования, вычислительной математики и теории оптимального управления, так и широкому кругу студентов и инженеров, встречающихся в практике с решением задач минимизации функций.
Краткое содержание
Предисловие
Глава I. Введение в теорию математического программирования
Глава II. Методы минимизации функций без ограничений
Глава III. Методы решения задач с ограничениями
Приложение. Вычислительные схемы основных алгоритмов
Литература.
Название: Численные методы в экстремальных задачах
Автор: Пшеничный Б.Н., Данилин Ю.М.
Издательство: М.: Наука
Год: 1975
Страниц: 320
Серия: Оптимизация и исследование операций
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 23,1 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[gnat26]

Элементы теории оптимальных систем
elteoroptsis004.jpg

Теория оптимальных систем направлена на дальнейшее развитие и совершенствование систем автоматического управления. Задача определения оптимального управления для линейных объектов, описываемых линейными дифференциальными уравнениями, в значительной степени решена. В книге дается систематическое изложение численных методов теории оптимальных управлений. Сначала описываются методы, использующие необходимые условия экстремума функционала. Далее рассматриваются численные методы, использующие идеи последовательного анализа вариантов и динамического программирования. Рассматриваются вопросы синтеза систем управления объектами, подверженными действию внешних возмущений разного типа. Сначала подробно обсуждается математическое содержание проблемы синтеза и приводятся разнообразные методы синтеза, основанные на эвристических соображениях. Затем излагаются строгие методы теории линейного синтеза. В заключение обсуждается проблема синтеза в условиях неопределенности и приводится решение простых задач, иллюстрирующих роль информированности при построении оператора управления. В последней главе обсуждается постановка задач теории иерархических систем управления. Книга рассчитана на научных работников и инженеров, специализирующихся в области теории оптимизации и систем управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
Краткое содержание
Предисловие
Глава I. Оптимальные программы (теория оптимального управления)
Глава II. Численные методы расчета оптимальных программ, использующие необходимые условия экстремума
Глава III. Прямые методы теории оптимального управления
Глава IV. Проблема синтеза оптимальных систем управления
Глава V. Задачи синтеза, сводящиеся к задачам оптимального управления
Глава VI. Проблема разделения задач и игровые постановки задач синтеза оптимальных систем
Глава VII. Иерархические системы управления.
Название: Элементы теории оптимальных систем
Автор: Моисеев Н.Н.
Издательство: М.: Наука
Год: 1975
Страниц: 528
Серия: Оптимизация и исследование операций
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 23,7 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[gnat26]

Модели поиска информации средствами теории нечетких множеств
modpoisknechet004.jpg

В работе вводятся и описываются свойства лишь основных объектов теории нечетких множеств: собственно понятие нечеткого множества, свойства множества нечетких подмножеств универсального множества, нечеткие отношения и некоторые их свойства, модели приближенных рассуждений. В книге рассматриваются вопросы поиска информации в нечеткой среде. Под средой поиска информации понимается пара (запрос, база данных). Рассматриваются варианты, когда запрос и/или база данных могут быть четкими или нечеткими. Приводятся и исследуются математические модели описания человеком объектов предметной области некоторой базы данных и поиска информации в нечетких (лингвистических) базах данных. На основе полученных результатов формулируются методики выбора оптимального множества значений качественных признаков для двух критериев: минимизация трудностей описания человеком реальных объектов; минимизация потерь информации и информационных шумов при поиске информации в нечетких (лингвистических) базах данных. Работа ориентирована на студентов, аспирантов и специалистов, занимающихся вопросами обработки информации в рамках человеко-компьютерных систем.
Краткое содержание
1 О поиске информации в нечеткой среде
2 Семантические пространства и их свойства
3 Поиск по нечетким запросам в нечетких базах данных
4 Поиск по нечетким запросам в четких базах данных
Приложения.
Название: Модели поиска информации средствами теории нечетких множеств
Автор: Рыжов А.П.
Издательство: М.: Изд. ЦПИ при механико–математическом факультете МГУ
Год: 2004
Страниц: 96
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 14,9 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[gnat26]

Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов

Если объект управления является сложной системой, то построить математическую модель объекта управления сделать затруднительно, так как традиционно система определяется как сложная, если для построения ее модели недостаточно априорной (т.е. доступной до создания АСУ) информации. В необходимости разрешения данного противоречия и заключается основная проблема, возникающая при создании ААСУ СС. В книге рассмотрены вопросы теории и практики синтеза перспективного класса автоматизированных систем управления: адаптивных АСУ сложными системами. В книге предложен оригинальный подход к синтезу АСУ, основанный на методах распознавания образов и принятия решений. На базе теории информации разработаны интегральный метод распознавания образов и принятия решений, ориентированный на применение в АСУ, а также методология, методика и инфраструктура синтеза адаптивных АСУ сложными системами, в книге освещены опыт и перспективы применения предложенной технологии. Работа рассчитана на специалистов, занимающихся разработкой интеллектуальных методов управления сложными системами. Книга может быть полезной для инженеров и специалистов по АСУ, интересующихся новыми направлениями применения технологий автоматизированного управления, а также для студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
Краткое содержание
Введение
Глава 1. Основная проблема и концепция ее решения
Глава 2. Параметрическая модель АСУ и алгоритм ее функционирования
Глава 3. Аналитический обзор методов распознавания образов и принятия решений
Глава 4. Математическое моделирование распознавания образов и принятия решений в АСУ на основе теории информации
Глава 5. Математическая модель интегрального метода распознавания образов и принятия решений, основанного на многокритериальном подходе и теории информации
Глава 6. Методология и методика синтеза и эксплуатации адаптивных АСУ сложными системами
Глава 7. Инструментальная программная система, обеспечивающая поддержку математической модели, методологии, алгоритмов и методики синтеза ААСУ СС
Глава 8. Перспективы применения предложенной методологии и технологии для синтеза адаптивных АСУ сложными системами
Заключение
Список использованной литературы.
Название: Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов: Монография
Автор: Симанков В.С., Луценко Е.В.
Издательство: Краснодар: ТУ КубГТУ
Год: 1999
Страниц: 318
ISBN: 5-8344-0002-7
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 15,5 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[gnat26]

Основы статистической теории распознавания образов. Лабораторный практикум

В учебном пособии изучаются методы построения линейных классификаторов, основанные на критериях минимума суммарной вероятности ошибочной классификации, минимума среднеквадратической ошибки решения, максимума критерия Фишера. Также изучаются итерационные методы настройки классификаторов: алгоритм персептрона и алгоритмы, основанные на методе стохастической аппроксимации. Пособие представляет собой сборник методических указаний к лабораторным работам по статистической теории распознавания образов, для каждой из которых приводятся описание теоретических основ, задание и список контрольных вопросов. Учебное пособие предназначено для студентов факультета информатики, обучающихся по специальности "Прикладная математика и информатика".
Краткое содержание
1 Моделирование экспериментальных данных для решения задач распознавания образов
2 Оптимальные стратегии теории статистического распознавания образов
3 Линейные классификаторы
4 Автоматическая классификация
5 Справочные сведения о системе математического программирования MathCad
6 Контрольные вопросы
7 Варианты заданий
Библиографический список.
Название: Основы статистической теории распознавания образов. Лабораторный практикум: учебное пособие
Автор: Мясников В.В.
Издательство: Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм, ун-та
Год: 2007
Страниц: 80
ISBN: 978-5-7883-0589-9
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 22,7 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[gnat26]

Введение в позиционные дифференциальные игры

Теория игр предполагает, что субъекты при принятии своих решений должны просчитывать возможные решения других субъектов, поскольку результат зависит от решений всех участников. Этот курс содержит основные элементы теории позиционных дифференциальных игр, разработанной в школе Н.Н. Красовского. Позиционная стратегия - это обратная связь, работающая в паре с неизвестным управлением-помехой и обеспечивающая нужное качество для всех движений управляемой системы. Изложение построено вокруг двух задач: задачи наведения управляемой системы на целевое множество и задачи уклонения от целевого множества, образующих в совокупности дифференциальную игру наведения-уклонения. Излагаемые материалы снабжены примерами, иллюстрирующими теорию. Пособие предназначено для аспирантов и студентов старших курсов, специализирующихся в области управления динамическими процессами.
[Краткое содержание]
1 Постановка задач наведения и уклонения
2 Теория стабильных множеств
3 Устойчивость решений дифференциальных игр
4 Процедура управления с поводырем
5 Задача наведения для систем с простыми движениями
6 Одномерные задачи наведения
7 Попятная процедура построения максимального u-стабильного множества в задаче наведения
8 Численный метод построения максимального u-стабильного множества в задаче наведения
Литература.
Название: Введение в позиционные дифференциальные игры. Учебное пособие
Автор: Камзолкин Д.В., Кряжимский А.В.
Издательство: М.: МГУ имени М. В. Ломоносова
Год: 2009
Страниц: 94
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 15,3 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[gnat26]

Матроиды в дискретной оптимизации

В теории схем и распознаваний образов, в некоторых других разделах дискретной математики идея синтеза алгоритмов с требуемой точностью из «ненадежных алгоритмов» получила широкое распространение. Весьма заманчивой представляется идея строить методы точного решения задач дискретной оптимизации с помощью серий конкурирующих эвристик. В книге обобщены результаты по применению матроидов в дискретной оптимизации для анализа эффективности эвристических и приближенных методов. Содержатся результаты по дискретному выпуклому анализу и матроидным структурам. Значительное внимание в книге уделяется экстремальным задачам на графах и сетях. Исследуются нелинейные потоковые задачи с полиматроидными ограничениями, а также транспортные задачи и задачи расчета электрических схем. Книга предназначена для научных работников и инженеров, занятых проблемами оптимизации в системах автоматизированного проектирования и управления. Книга может быть использована студентами и аспирантами, специализирующимися по прикладной математике.
[Краткое содержание]
Введение
Список основных обозначений
Глава 1. Выпуклость в частично упорядоченных множествах
Глава 2. Матроидные структуры
Глава 3. Анализ градиентных методов
Глава 4. Потоковые алгоритмы
Литература.
Название: Матроиды в дискретной оптимизации. Изд. 2-е.
Автор: Ковалев М.М.
Издательство: М.: Едиториал УРСС
Год: 2003
Страниц: 224
ISBN: 5-354-00498-5
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 13,3 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[gnat26]

Недифференцируемая оптимизация

Интерес к недифференцируемой оптимизации особенно возрос в последние годы. Термин «недифференцируемая оптимизация» включает в себя широкий круг вопросов, связанных с нахождением экстремальных значений недифференцируемых функций. Книга посвящена систематическому изложению начал теории оптимизации недифференцируемых функций. Приводятся необходимые сведения из теории точечно множественных отображений, изучаются свойства некоторых классов недифференцируемых функций, устанавливаются условия оптимальности. Подробно рассматриваются численные методы минимизации выпуклых недифференцируемых функций, а также функций максимума как при наличии, так и при отсутствии ограничений. Книга предназначена для широкого круга научных работников и инженеров, специализирующихся в области теории управления, оптимизации и проектирования, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
[Краткое содержание]
Предисловие
Глава I. Элементы выпуклого анализа и смежные вопросы
Глава II. Квазидифференцируемые функции
Глава III. Минимизация на всем пространстве
Глава IV. Минимизация при наличии ограничений
Библиографический комментарий
Литература.
Название: Недифференцируемая оптимизация
Автор: Демьянов В.Ф., Васильев Л.В.
Издательство: М.: Наука
Год: 1981
Страниц: 384
Серия: Оптимизация и исследование операций
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 22,6 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся