Типы баз данных — кратко и по делу

Выбирая базу данных для проекта, важно понимать их ключевые особенности. Ниже — наглядная классификация:
Реляционные (Relational)
Классика: таблицы со строгими схемами и связями.
ACID, SQL, целостность данных
Идеальны для: финансов, e-commerce, CRM, ERP, банков и инвентаризации
Документные (Document)
Гибкие NoSQL-базы на основе JSON-документов
Горизонтальное масштабирование, вложенные структуры
Подходят для: CMS, каталогов, мобильных и веб-приложений
In-Memory
Хранят данные в оперативной памяти — максимум скорости
Используются как кэш, для сессий, real-time аналитики
Примеры: Redis, Memcached
Графовые (Graph)
Работают с узлами и связями — мощные запросы по связности
Идеальны для соцсетей, рекомендаций, мошеннических схем
Пример: Neo4j
Временные (Time-Series)
Оптимизированы под работу с временными метками
Подходят для метрик, IoT, логов, финансовых данных
Примеры: InfluxDB, TimescaleDB
Пространственные (Spatial)
Работают с геоданными и координатами
Используются в GIS, логистике, экологии, городском планировании
Колончатые (Columnar)
Хранят данные по колонкам — супер для аналитики
Быстрые агрегации, параллельная обработка
Используются в BI, отчетах, хранилищах данных
Пример: ClickHouse
Ключ-Значение (Key-Value)
Простые NoSQL-базы — пара ключ-значение
Идеальны для кэшей, предпочтений, сессий
Примеры: Redis, DynamoDB