Python - в одну строку

[GuDron]

Символы Юникода
Добавлять юникод-символы в строковые литералы можно не только с помощью их номеров, но и по их названиям.
Более того, такая запись символов юникода совместима и с f-строками, а это очень удобно.

 

[GuDron]

Примитивный метод удаления символа из строки
Суть этого метода проста. Мы пишем цикл и создаем новую пустую строку. Цикл работает так: все символы кроме элемента с индексом n помещаются в новую строку. (n — индекс элемента, который нам нужно удалить)

 

[GuDron]

Лимит рекурсии
В Python не поддерживается хвостовая рекурсия, из-за чего зачастую возникает RecursionError во время создания рекурсивных алгоритмов. Но с помощью модуля sys можно посмотреть и даже изменить максимальную глубину рекурсии.
Однако делать это слегка опасно, так как каждый новый вызов занимает достаточно много памяти. И вообще лучше стараться использовать не рекурсию, а обычные циклы.

 

[GuDron]

Считываем бинарный файл со строковыми данными в массив байтов
Функция open() открывает для чтения string.bin, а функция read() на каждой итерации цикла while считывает по 7 символов в файле и выводит их. Далее мы используем функцию read() еще раз, но уже без аргументов — для считывания всего файла. После считывания содержимое выводится на экран.

 

[GuDron]

Инкремент с помощью __pos__
В Python нет операции инкремента ++ как в си-подобных языках, поэтому используется x += 1. Однако запись ++x является валидным кодом (но не x++), так как это просто два унарных оператора сложения.
При применении унарного плюса у объекта вызывается магический метод __pos__, то есть запись ++x можно понять как x.__pos__().__pos__(). Зная это, можно реализовать класс, который будет представлять число и поддерживать поведение инкремента.
Код на картинке может показаться сначала немного сложным, но лучше проследить логику и понять работу метода __pos__. Если реализовать все остальные необходимо магические методы, то может получится полноценный класс числа, но в продакшне такие приколы лучше не писать.

 

[GuDron]

Избавляемся от вложенных циклов с помощью функции product
Вложенные циклы — настоящая головная боль. Они усложняют не только сам код, но и его читаемость. Выход из этих циклов — задача тоже сложная. Чтобы найти ошибку, приходится приложить много усилий, ведь нужно проверить каждый внутренний цикл.
К счастью, существует очень полезная встроенная функция — product. Она является частью встроенного модуля Python — itertools. С ее помощью мы можем избавиться от вложенных циклов.

 

[GuDron]

Дробные числа
По умолчанию числа с плавающей точкой используют память привычным образом, то есть они хранятся в двоичном виде. Это означает, что вы обычно работаете с приблизительными значениями, а не точными.
Можно использовать тип данных Decimal, который предоставит намного большую точность, но и его может не хватить в некоторых случаях.
Поэтому для идеальных вычислений лучше использовать Fraction, который представляет и хранит число в виде рациональной дроби.

 

[GuDron]

Множественное наследование без super()
Давайте рассмотрим пример множественного наследования без изменения каких-либо родительских методов и, в свою очередь, без super().

 

[GuDron]

Новый оператор объединения словарей
В Python есть много разных способов объединить несколько словарей. Мне, например, больше всего нравилась распаковка словарей в один новый.
Но в последнем обновлении добавили специальный оператор |, с помощью которого можно это делать ещё проще.

 

[GuDron]

Проектирование Singleton с использованием метакласса
Данный шаблон проектирования ограничивает создание экземпляра класса только одним объектом. Это может оказаться полезным, например, при разработке класса для подключения к базе данных. Возможно, вы захотите иметь только один экземпляр класса соединения.

 

[GuDron]

Смягчение грамматических ограничений декораторов
Ещё один приятный момент из недавнего обновления связан с декораторами. В целом, нового здесь немного, но появилась возможность слегка упросить код.
Изменение позволило заметно улучшить читаемость кода на PyQt5 и упростить сопровождение данного модуля.

 

[GuDron]

__new__ и __init__
new используется, когда нужно определить кортежи dict или base перед созданием класса. Возвращаемое значение new обычно является экземпляром cls. new позволяет подклассам неизменяемых типов настраивать создание экземпляров. Его можно переопределить в пользовательских метаклассах, чтобы настроить создание класса.
init обычно вызывается после создания объекта для его инициализации.

 

[GuDron]

Сравнение строк другими операторами
Для сравнения строк в Python используются не только == и !=. Как и при сравнении чисел, мы можем использовать операторы <, >, <= и >=.
Мы присваиваем значение «chinese» для string и «china» для string1. Теперь сравним эти две строки с помощью операторов сравнения <, >, <=, >=.
После сравнения string и string1 оператором < мы получаем False. Первые четыре символа «chinese» и «china» идентичны. Однако пятый символ переменной string – «е», в то время как пятый символ string1 – «а». Значение «e» в Юникоде равно 101, а «a» – 97. Таким образом, в результате сравнения этих переменных «chinese» оказывается больше, чем «china».

 

[GuDron]

Функция itertools.cycle
В пайтон есть классный модуль itertools для создания собственных итераторов. Функции данного модуля довольно эффективны в работе, поэтому их часто используют в реальных проектах.
Сегодня мы бы хотели показать вам функцию cycle() из itertools. Данная функция принимает на вход итерируемый объект и создает бесконечный итератор, циклически возвращающий элементы данного объекта. Фишка заключается в том, что когда элементы последовательности заканчиваются, итерация начинается вновь с первого элементы.
К примеру, функция cycle() из последовательности ['red', 'white', 'blue'] генерирует повторяющуюся бесконечную. Но важно при проходе при итерации по такому итератору предусмотреть выход из цикла (а не как у нас в первом случае с colors. Так как это итератор, то мы можем использовать его для получения значений через функцию next(colors).
Мы также можем воспользоваться islice(), который вернет итератор по подмножеству переданного объекта.

 

[GuDron]

Нижнее подчеркивание
В Python имя переменной может состоять из одного подчеркивания: _. Хотя обычно такие имена не достаточно описательны и не должны использоваться, есть по крайней мере три случая, когда _ имеет общепринятый смысл.
Во-первых, _ используется, когда вам нужно придумать имена для значений, которые вам не нужны – например, в циклах for.
Во-вторых, интерактивный режим использует _ для хранения результата последнего выполненного выражения.
В-третьих, руководство модуля gettext рекомендует псевдоним его функции gettext() для _(), чтобы минимизировать загромождение вашего кода.