NoSQL vs SQL в реальных проектах

[GuDron]

NoSQL vs SQL в реальных проектах

Краткий обзор

SQL - (реляционные СУБД): данные хранятся в таблицах со строго заданной схемой (schema-on-write). Пример: PostgreSQL, MySQL, Oracle.

NoSQL - (нереляционные СУБД): гибкие модели данных (документ, ключ–значение, граф, колоночные) и отсутствие жёсткой схемы (schema-on-read). Пример: MongoDB (документы), Redis (ключ–значение), Cassandra (колоночная), Neo4j (граф).

 

[GuDron]

SQL vs NoSQL: что выбрать для реального проекта?
Один из самых частых вопросов:
«Нам вообще SQL нужен? Может, сразу MongoDB?»

Разберёмся коротко и по делу

SQL (PostgreSQL, MySQL, etc.)
Плюсы:
– Строгая схема → меньше ошибок на проде
– Сложные запросы (JOIN, агрегаты) — легко
– ACID-гарантии → важно для денег, заказов, логистики
– Большое комьюнити, mature-тулинги, репликация, индексы

Когда выбирать:

• Чёткая структура данных
• Много взаимосвязей (нормализация)
• Сложные аналитические выборки
• Транзакции критичны

NoSQL (MongoDB, Redis, DynamoDB, etc.)
Плюсы:
– Гибкая схема (можно быстро пихать JSON как есть)
– Горизонтальное масштабирование — встроено
– Подходит для high-load, real-time, event-based систем

Когда выбирать:

• Частые изменения структуры данных
• Скорость важнее связности
• Огромные объёмы с минимальными связями
• Event storage, логирование, IoT, временные данные

Частые ошибки:
– "Берём Mongo, потому что модно" — а потом страдаем с джоинами руками
– "Только SQL, потому что так всегда делали" — и не справляемся с масштабом

Часто лучший вариант — гибрид.
Например:
– PostgreSQL → для core бизнес-логики
– Redis → для кеша
– MongoDB → для логов или гибких анкет

Вывод:
Никто не лучше сам по себе. Всё зависит от данных и задач.
А ты чем пользуешься чаще — SQL или NoSQL?