Машинное обучение. Начало | Основы машинного обучения ( видеокурс )

[GuDron]

Машинное обучение. Начало | Основы машинного обучения ( видеокурс )

#1. Что такое машинное обучение? Обучающая выборка и признаковое пространство
#2. Постановка задачи машинного обучения
#3. Линейная модель. Понятие переобучения
#4. Способы оценивания степени переобучения моделей
#5. Уравнение гиперплоскости в задачах бинарной классификации
#6. Решение простой задачи бинарной классификации
#7. Функции потерь в задачах линейной бинарной классификации
#8. Стохастический градиентный спуск SGD и алгоритм SAG
#9. Пример использования SGD при бинарной классификации образов
#10. Оптимизаторы градиентных алгоритмов: RMSProp, AdaDelta, Adam, Nadam
#11. L2-регуляризатор. Математическое обоснование и пример работы