Глубокое обучение без математики. Практика
Эндрю Гласснер (2020)
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину – благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы голубокого обучения и нейронных сетей.
Второй том посвящен нейронным сетям – быстро развивающемуся направлению машинного обучения.
Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение и нейронные сети в своей работе.
Эндрю Гласснер (2020)
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину – благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы голубокого обучения и нейронных сетей.
Второй том посвящен нейронным сетям – быстро развивающемуся направлению машинного обучения.
Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение и нейронные сети в своей работе.
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): Premium, Местный, Свои
