Книги по программированию

[win32]

«Agile: оценка и планирование проектов / Майк Кон»: Альпина Паблишер; Москва; 2018
ISBN 978-5-9614-5208-2

Оценка и планирование критически важны для успеха любого проекта. Однако
процесс планирования сложен, и наши планы часто оказываются далекими
от реальности. На помощь приходит agile-подход. Благодаря agile вы научитесь
создавать реалистичные планы, которые сможете корректировать по ходу работы,
при этом выполняя проекты в срок и в рамках бюджета.
Майк Кон, гуру в области agile, дает инструменты, необходимые для оценки,
планирования и управления agile-проектами любого масштаба. В книге
нет теоретических рассуждений, она полна конкретных примеров, методов, графиков,
рецептов, а главное – аргументированных рекомендаций.

Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[eternal]

Программирование на C# для начинающих. Особенности языка
Алексей Васильев



Вторая книга известного российского автора самоучителей по программированию, посвященная особенностям языка C# и его практическому применению. Из этой книги вы узнаете, какие основные структурные единицы языка существуют, научитесь писать программы, используя все основные методы и интерфейсы, и овладеете одним из самых востребованных и популярных языков семейства C.

[HIDE=5]Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся[/HIDE]

 

[eternal]

Golang для профи. Работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go
Михалис Цукалос

Вам уже знакомы основы языка Go? В таком случае эта книга для вас. Михалис Цукалос продемонстрирует возможности языка, даст понятные и простые объяснения, приведет примеры и предложит эффективные паттерны программирования.
Изучая нюансы Go, вы освоите типы и структуры данных языка, а также работу с пакетами, конкурентность, сетевое программирование, устройство компиляторов, оптимизацию и многое другое. Закрепить новые знания помогут материалы и упражнения в конце каждой главы.

Уникальным материалом станет глава о машинном обучении на языке Go, в которой вы пройдёте от основополагающих статистических приемов до регрессии и кластеризации. Вы изучите классификацию, нейронные сети и приёмы выявления аномалий. Из прикладных разделов вы узнаете: как использовать Go с Docker и Kubernetes, Git, WebAssembly, JSON и др.

2-е издание.

[HIDE=5]Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся[/HIDE]

 

[eternal]

Чистый Agile. Основы гибкости
Роберт Мартин, 2020



Автор полюбившихся айтишникам книг «Чистый код», «Идеальный программист», «Чистая архитектура» стоял у истоков Agile. «Чистый Agile» устраняет недопонимание и путаницу, которые за годы существования Agile усложнили его применение по сравнению с изначальным замыслом.

По сути Agile - это всего лишь небольшая подборка методов и инструментов, помогающая небольшим командам программистов управлять небольшими проектами,... но приводящая к большим результатам, потому что каждый крупный проект состоит из огромного количества кирпичиков.

Если вы хотите понять преимущества Agile, не ищите лёгких путей - нужно правильно применять Agile. «Чистый Agile» расскажет, как это делать разработчикам, тестировщикам, руководителям, менеджерам проектов и клиентам.

[HIDE=5]Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся[/HIDE]

 

[gnat26]

Методы вторичной обработки и распознавания изображений

Это пособие может быть использовано при подготовке магистров по направлениям «Программная инженерия», "Информатика и вычислительная техника", а также инженеров и аспирантов. Пособие охватывает основные методы теории цифровой обработки сигналов, используемые при вторичной обработке изображений, а также основы теории распознавания образов. В пособие включены и сведения о используемых в настоящее время методах сжатия и восстановления изображений, которые составляют отдельную важную группу методов обработки изображений. Материал пособия разбит на три раздела, включая введение. В каждом разделе, кроме введения, приведены краткие теоретические сведения об используемых для решения соответствующих задач математических методах.
Краткое содержание
Введение
1. Методы вторичной обработки изображений
2. Основы теории распознавания образов
3. Прикладные задачи распознавания изображений
Заключение
Литература.
Название: Методы вторичной обработки и распознавания изображений. Учебное пособие
Автор: Тропченко А.А., Тропченко А.Ю.
Издательство: СПб.: Университет ИТМО
Год: 2015
Страниц: 215
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 20,6 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[SergeyBA]

Д.Осипов - Delphi. Профессиональное программирование - 2006

Спойлер: link

[SHOWTOGROUPS=4,20,22]
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся[/SHOWTOGROUPS]

 

[SergeyBA]

Н.Культин - Delphi в задачах и примерах (В задачах и примерах) - 2012

Спойлер: link

[SHOWTOGROUPS=4,20,22]
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся[/SHOWTOGROUPS]

 

[SergeyBA]

Д.Осипов - Базы данных и Delphi. Теория и практика (Профессиональное программирование) - 2011

Спойлер: link

[SHOWTOGROUPS=4,20,22]
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся[/SHOWTOGROUPS]

 

[gnat26]

Система лабораторных работ по программированию на диалекте Turbo Pascal: Динамические структуры данных

Изучение структур данных - это фундаментальная часть в изучении алгоритмов и программ. Так же, как числа могут быть представлены в различных системах, так и набор связанных данных может быть представлен на различных структурах данных. Обучение реализации динамических структур данных ведется на базе императивного языка программирования Pascal (диалект Turbo Pascal). Представленная в пособии система лабораторных работ содержит как теоретические сведения по данному вопросу, так и практические задания - упражнения, которые можно рассматривать в качестве обязательных результатов обучения. Пособие рассчитано на студентов студентов педагогических вузов, изучающих раздел "Программирование", но может быть использовано и для углубленного изучения вопросов программирования в школьном курсе информатики.
Краткое содержание
Предисловие научного редактора
Предисловие
Введение
Лабораторные работы
Заключение
Список литературы.
Название: Система лабораторных работ по программированию на диалекте Turbo Pascal: Динамические структуры данных. Учебное пособие для студентов вузов
Автор: Швецкий М.В.
Издательство: СПб.: РГПУ
Год: 1997
Страниц: 153
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 25,7 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[ZDyn]

Адам Натан, WPF4 Подробное руководство, 2011

Спойлер: pdf (22mb)

Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[ZDyn]

WCF 4 Windows Communication Foundation и .NET 4 для профессионалов, 2011
Сибраро П., Клайс К., Коccолино Ф., Грабнер Й.

Спойлер: pdf (15mb)

Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[gnat26]

Машинонезависимая оптимизация исходных программ

В настоящее время навыки и квалификация как разработчиков, так и пользователей систем вычислительной техники, степень их овладения теорией и практикой программирования очень различаются. В книге подробно рассмотрены вопросы выбора места выполнения оптимизации, промежуточного представления программы, удобного для анализа и оптимизации, анализа логических и информационных связей в программах и собственно оптимизации. Изложены теоретические и практические основы глобальной машинонезависимой оптимизации исходных программ, написанных на языках программирования высокого уровня. В книге рассмотрены также технологические возможности системы оптимизации и предпосылки создания на ее основе автоматизированной системы повышения качества программного продукта. Книга рекомендуется для инженеров, занимающихся вопросами создания программного обеспечения вычислительных систем и АСУ; может быть полезна научным работникам.
Название: Машинонезависимая оптимизация исходных программ
Автор: Саркисян A.A.
Издательство: М.: Радио и связь
Год: 1985
Страниц: 208
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 14,3 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[boli]

Design Patterns, Erich Gamma, 1st edition, 1994, ENG

Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Паттерны проектирования, Эрих Гамма, 1е издание, 2015, RUS

Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[boli]

Алгоритмы, Построение и анализ, Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, 3е издание, 2013, RUS

Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[gnat26]

Методы оптимизации и решение уравнений

Описание методов решения задач линейного программирования и задач оптимизации для функций одной переменной в книге носит рецептурный характер, иллюстрируется достаточным количеством численных примеров. Чтобы успешно формулировать и решать задачи на ЭВМ (даже те, для которых существуют стандартные программы), необходимо хорошо ознакомиться с самой задачей — ее формулировкой, особенностями, с основными идеями, приводящими к ее решению. Наилучший путь такого знакомства — это самостоятельное решение «вручную» простейших моделей рассматриваемой задачи. При этом совсем не обязательно в точности повторять ту технологию решения задачи, которая заложена в стандартной программе для ЭВМ. Книга рекомендуется для инженеров, преподавателей и студентов вузов инженерно-технического и экономического профилей.
Краткое содержание
Предисловие
Введение
Глава I. Общая задача линейного программирования
Глава II. Транспортная задача
Глава III. Граничные константы и вычисление их оценок
Глава IV. Вычисление наибольшего значения функции
Глава V. Решение уравнений
Список литературы
Предметный указатель
Список обозначений и аббревиатур.
Название: Методы оптимизации и решение уравнений
Автор: Ганшин Г.С.
Издательство: М.: Наука
Год: 1987
Страниц: 128
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 13,2 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[gnat26]

Потоковое программирование

Сетевые модели используются при анализе самых разных систем, например: систем управления запасами, систем речного хозяйства, различных распределительных систем. В книге рассмотрены задачи о потоках в сетях. Материал в книге представлен в удобной форме: алгоритмы решения различных задач по исследованию потоков в сетях четко изложены, хорошо иллюстрируются блок-схемами, сопровождаются числовыми примерами. В книге дано много упражнений и задач. Ценность данной книги заключается в том, что в ней иллюстрируется возможность сведения многих прикладных задач к потоковым задачам, а для последних в удобной и наглядной форме излагаются алгоритмы решения. Книга рекомендуется специалистам, занимающихся проектированием сетей различного назначения, информационных систем, сетей ЭВМ.
Краткое содержание
Предисловие
Глава 1. Потоки в сетях
Глава 2. Примеры моделей потокового программирования
Глава 3. Формальные постановки задач потокового программирования
Глава 4. Алгоритмы подготовки, обработки и преобразования данных для потоковых задач
Глава 5. Задача о кратчайшем пути
Глава 6. Задача о максимальном потоке
Глава 7. Стандартные задачи о потоке минимальной стоимости
Глава 8. Алгоритм исключения дефектов
Глава 9. Методы преобразования сетей для обобщенных потоковых задач
Глава 10. Обобщенные задачи о потоке минимальной стоимости
Глава 11. Выпуклая задача о потоке минимальной стоимости
Глава 12. Вогнутые функции стоимости
Упражнения
Список литературы.
Название: Потоковое программирование. Network Flow Programming
Автор: Йенсен П., Барнес Д.
Издательство: М.: Радио и связь
Год: 1984
Страниц: 392
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 25,4 Мб
Качество: среднее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся