Методы многомерного анализа статистических данных
Процедуры применения сложных методов многомерного анализа рассматриваются по шагам на конкретных примерах. Каждая из пяти тем пособия включает вводные замечания, типологию решаемых задач, задачи для самостоятельных занятий, тесты и вопросы для самоконтроля. Примеры решения большеразмерных задач приведены с применением пакетов электронной обработки данных, в частности пакетов SAS, Statistica, Stadia, Statgraphics. Методов многомерного анализа данных много, но они разрозненные и, как правило, несводимые в единое целое. Многообразие этих методов обусловлено объективным многообразием изучаемых явлений, которые данные методы призваны отображать и измерять. Ценность их определяется тем, насколько каждый из них и все они адекватны изучаемым предметам, полно и достоверно выявляют и объясняют скрытые причинно-следственные связи признаков, которые не могут быть установлены и предъявлены с помощью плоских одномерных расчетов и примитивных цифровых иллюстраций. Для студентов, аспирантов и специалистов, занимающихся статистическими вычислениями повышенной сложности.
Краткое содержание
Предисловие
Тема 1. Типология методов многомерного анализа данных
Тема 2. Методы многомерного корреляционного изучения данных
Тема 3. Методы многомерной обработки данных
Тема 4. Методы многомерного моделирования данных
Тема 5. Методы многомерного сопоставления данных
Русско-английский словарь терминов по многомерному анализу статистических данных
Публикации В.М. Симчеры по методам многомерного анализа статистических данных.
Название: Методы многомерного анализа статистических данных: учебное пособие
Автор: Симчера В.М.
Издательство: М.: Финансы и статистика
Год: 2008
Страниц: 400
ISBN: 978-5-279-03184-9
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 21,26 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся