Книги по дизайну, графике, HTML

[gnat26]

Блог. Создать и раскрутить

Основное внимание в книге уделено наиболее популярным публичным сервисам. Наличие блога позволит вам реализовать несколько разных сценариев жизни, выбрать свой стиль поведения, побывать в самых разных сообществах, найти друзей. Сам процесс «раскрутки» увлекает, как всякое состязание. Книга предназначена для блоггеров, желающих научиться вести блог и получить от жизни максимум возможного. Книга, объясняющая, как использовать потенциал блога, поможет тысячам новичков освоиться в блогосфере. Ведь возможность обмениваться комментариями, вести диалог на обоюдоинтересные темы сделала блоги одним из самых популярных средств коммуникации, а нередко в них можно найти и свою половинку. Эта книга о том, как создать в Интернете свой сетевой дневник или корпоративный блог, а затем сделать его популярным и узнаваемым.
Название: Блог: создать и раскрутить
Автор: Ющук Е.Л.
Издательство: Москва: Вершина
Год: 2008
Страниц: 166
ISBN: 978-5-9626-0402-2
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 11,39 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[choo]

2016 год.

Научитесь создавать интерактивные сайты, активно работающие с данными, воплощая в них мощные комбинации свободно распространяемых технологий и веб-стандартов. Для этого достаточно обладать базовыми
знаниями языка HTML. Это популярное и доступное пособие поможет вам уверенно освоить динамическое
веб-программирование с применением самых современных языков и технологий: PHP, MySQL, JavaScript,
CSS и HTML5.
С каждой из упомянутых технологий вы познакомитесь отдельно, научитесь применять их в комбинации
друг с другом, а по ходу изложения освоите ценные практические приемы веб-программирования. В конце
книги весь изученный материал будет обобщен: вы создадите полнофункциональный сайт, работающий по
принципу социальной сети.
• Изучите важнейшие аспекты языка PHP и основы объектно-ориентированного программирования.
• Откройте для себя базу данных MySQL
• Управляйте cookie-файлами и сеансами, обеспечивайте высокий уровень безопасности.
• Пользуйтесь фундаментальными возможностями языка JavaScript
• Применяйте вызовы AJAX, чтобы значительно повысить динамику вашего сайта.
• Изучите основы CSS для форматирования и оформления ваших страниц.
• Познакомьтесь с возможностями HTML5: геолокацией, работой с аудио и видео, холстом.

Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[dmitrypascal]

Макфарланд Д.С. - Большая книга CSS3

Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[zpepel]

Стивен Хольцнер - HTML5 за 10 минут (5-е изд.)
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[gnat26]

Анализ подлинности изображения

Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальности «Компьютерная безопасность» и по другим направлениям, связанным с информационными технологиями. В пособии изложены методы анализа подлинности изображения. Отдельный раздел посвящен методам стеганографической защиты информации с использованием графических контейнеров. Учебное пособие содержит примеры реализации и практического применения методов встраивания и извлечения секретной информации при работе с графическими файлами.
Краткое содержание
Введение
1. Постановка задачи анализа подлинности изображения
2. Методы защиты изображения
2.1 Статистические методы защиты информации
2.2 Структурные методы
2.3 Скрытие данных в частотной области
2.4 Метод Хсу и By
3. Методы обнаружения подделки
3.1 Цифровые водяные знаки
3.2 Нахождение JPEG призраков на изображении
3.3 Датчик шума в изображениях
3.4 Расположение теней от объектов
Приложения.
Название: Анализ подлинности изображения: Учебное пособие
Автор: Арцыбашева А.А., Козлов А.А., Сидоренко В.Г.
Издательство: М.: РУТ (МИИТ)
Год: 2018
Страниц: 106
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 23,9 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[gnat26]

Представление и обработка изображений. Рекурсивный подход

Иерархичность представления больших объемов видеоинформации позволяет визуализировать и выводить хранимый материал с различным разрешением и в различных масштабах, что важно, например, для баз картографических данных, а также для оперативной работы с базой в диалоговом режиме. В книге рассматриваются кодирование и сжатие видеоданных, их хранение, поиск, передача и преобразование, а также вопросы организации вычислительного процесса и архитектура специализированных устройств. Систематизировано изложение подхода к машинной обработке изображений, в основе которого лежит представление полутоновых, цветных или двухуровневых информационных полей пирамидальными рекурсивными структурами. Основные результаты изложены в виде алгоритмов, пригодных для работы с дискретными полями произвольной размерности. Книга предназначена для специалистов в области обработки многомерных данных и изображений, разработчиков соответствующей аппаратуры.
Краткое содержание
Предисловие
1. Введение
2. Рекурсивные структуры и их свойства
3. Пирамидально-рекурсивное представление информационного поля
4. Устранение избыточности видеоданных
5. Операции над видеоданными
6. Физическое представление данных и устройства их обработки
Заключение
Литература
Библиографический указатель к разделам 2-6
Приложение. Характеристики некоторых систем обработки изображений.
Название: Представление и обработка изображений: Рекурсивный подход
Автор: Александров В.В., Горский Н.Д.
Издательство: Л.: Наука
Год: 1985
Страниц: 191
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 23,0 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[gnat26]

Получение и обработка изображений на ЭВМ

Цифровая обработка изображения позволяет применять гораздо более широкий ряд алгоритмов к входным данным и избежать проблем, таких как добавленные шумы и искажения в процессе обработки. Изображение - это образ, в той или иной степени подобный (но не идентичный) изображаемому объекту. В пособии кратко описываются некоторые понятия, которые пока не вошли ни в один учебник (например, получение гиперспектральных изображений); приведены примеры решения прикладных задач, в основе которых лежит последовательное применение описанных методов. Книга написана на базе проводимых авторами лекционных и практических занятий по обработке цифровых изображений. Цель этой книги - систематизация основных понятий и способов формирования цифровых изображений, а также основ их цифровой обработки. Книга ориентирована на студентов, магистрантов и аспирантов, обучающихся информатике.
Краткое содержание
Предисловие
Раздел I. Получение цифровых изображений
Раздел II. Обработка цифровых изображений
Раздел III. Примеры применения цифровой обработки изображений
Заключение
Библиографический список.
Название: Получение и обработка изображений на ЭВМ: учебно-методическое пособие
Автор: Старовойтов В.В., Голуб Ю.И.
Издательство: Минск: БИТУ
Год: 2018
Страниц: 206
ISBN: 978-985-550-770-4
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 25,6 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[gnat26]

Статистические методы обработки изображений

Для формальной постановки задач обработки изображений требуется описание обрабатываемых изображений, то есть их математическая модель. В данном учебном пособии рассматриваются задачи описания, фильтрации, совмещения изображений и обнаружения объектов, излагаются вопросы построения математических моделей и статистических методов и алгоритмов обработки изображений. Особое внимание в пособии уделяется адаптивным методам. При обнаружении объектов на фоне изображений нужно выбрать одно из решений: «есть объект» или «нет объекта», а при оценивании параметров изображений нужно выбрать какой-то набор значений, как можно более близкий к точным. Пособие предназначается для студентов, магистрантов и аспирантов по направлению «Прикладная математика».
Краткое содержание
Введение
Глава 1. Математические модели изображений
Глава 2. Статистические решения
Глава 3. Синтез решающих правил в условиях априорной неопределённости. Адаптивные алгоритмы
Глава 4. Фильтрация изображений
Глава 5. Обнаружение объектов на фоне мешающих изображений
Глава 6. Совмещение изображений
Глава 7. Многомерные матрицы и тензоры
Глава 8. Задачи
Библиографический список.
Название: Статистические методы обработки изображений: учебное пособие
Автор: Крашенинников В.Р.
Издательство: Ульяновск: УлГТУ
Год: 2015
Страниц: 168
ISBN: 978-5-9795-1451-2
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 30,4 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся