Горизонтальное масштабирование базы данных. Репликация. Партицирование. Шардирование
В современном мире данных нагрузка на базы данных стремительно растёт. Когда один сервер перестаёт справляться с объёмом запросов, встаёт вопрос о масштабировании: как эффективно распределить нагрузку, сохранив высокую производительность и доступность?
Существует множество стратегий решения указанной проблемы. Сегодня мы разберем самые популярные из них — репликацию, партициривание и шардирование. Рассмотрим их принципы, плюсы и минусы, а также лучшие практики применения. Понимание этих техник поможет разработчикам и архитекторам строить отказоустойчивые, масштабируемые и высокопроизводительные системы хранения данных.
В современном мире данных нагрузка на базы данных стремительно растёт. Когда один сервер перестаёт справляться с объёмом запросов, встаёт вопрос о масштабировании: как эффективно распределить нагрузку, сохранив высокую производительность и доступность?
Существует множество стратегий решения указанной проблемы. Сегодня мы разберем самые популярные из них — репликацию, партициривание и шардирование. Рассмотрим их принципы, плюсы и минусы, а также лучшие практики применения. Понимание этих техник поможет разработчикам и архитекторам строить отказоустойчивые, масштабируемые и высокопроизводительные системы хранения данных.
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): Premium, Местный, Свои
