Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch / Практическое машинное обучение с помощью Scikit-Learn и PyTorch
Год издания: 2026
Автор: Géron Aurélien / Герон Аврелиан
Язык: Английский
Формат: PDF/EPUB
Издательский макет
Интерактивное оглавление
Количество страниц: 878
Описание: The potential of machine learning today is extraordinary, yet many aspiring developers and tech professionals find themselves daunted by its complexity. Whether you're looking to enhance your skill set and apply machine learning to real-world projects or are simply curious about how AI systems function, this book is your jumping-off place.
With an approachable yet deeply informative style, author Aurélien Géron delivers the ultimate introductory guide to machine learning and deep learning. Drawing on the Hugging Face ecosystem, with a focus on clear explanations and real-world examples, the book takes you through cutting-edge tools like Scikit-Learn and PyTorch—from basic regression techniques to advanced neural networks. Whether you're a student, professional, or hobbyist, you'll gain the skills to build intelligent systems.
Understand ML basics, including concepts like overfitting and hyperparameter tuning
Complete an end-to-end ML project using scikit-Learn, covering everything from data exploration to model evaluation
Learn techniques for unsupervised learning, such as clustering and anomaly detection
Build advanced architectures like transformers and diffusion models with PyTorch
Harness the power of pretrained models—including LLMs—and learn to fine-tune them
Train autonomous agents using reinforcement learning.
Потенциал машинного обучения сегодня огромен, однако многих начинающих разработчиков и технических специалистов пугает его сложность. Независимо от того, хотите ли вы усовершенствовать свои навыки и применить машинное обучение в реальных проектах или вам просто интересно узнать, как функционируют системы искусственного интеллекта, эта книга станет для вас отправной точкой.
Автор книги Орельен Жерон в доступном и в то же время очень информативном стиле представляет собой идеальное вводное руководство по машинному обучению и глубинному самообразованию. Опираясь на экосистему Hugging Face, с акцентом на четкие объяснения и реальные примеры, книга знакомит вас с передовыми инструментами, такими как Scikit-Learn и PyTorch, - от базовых методов регрессии до продвинутых нейронных сетей. Независимо от того, являетесь ли вы студентом, профессионалом или любителем, вы приобретете навыки создания интеллектуальных систем.
Разберитесь в основах ML, включая такие понятия, как переоснащение и настройка гиперпараметров
Завершите комплексный ML-проект с использованием scikit-Learn, охватывающий все аспекты, от исследования данных до оценки моделей
Изучите методы обучения без контроля, такие как кластеризация и обнаружение аномалий
Создайте продвинутые архитектуры, такие как трансформаторы и диффузионные модели, с помощью PyTorch
Используйте возможности предварительно обученных моделей, в том числе LLM, и научитесь их точно настраивать
Обучайте автономных агентов с помощью обучения с подкреплением.
dumpz.ws
Год издания: 2026
Автор: Géron Aurélien / Герон Аврелиан
Язык: Английский
Формат: PDF/EPUB
Издательский макет
Интерактивное оглавление
Количество страниц: 878
Описание: The potential of machine learning today is extraordinary, yet many aspiring developers and tech professionals find themselves daunted by its complexity. Whether you're looking to enhance your skill set and apply machine learning to real-world projects or are simply curious about how AI systems function, this book is your jumping-off place.
With an approachable yet deeply informative style, author Aurélien Géron delivers the ultimate introductory guide to machine learning and deep learning. Drawing on the Hugging Face ecosystem, with a focus on clear explanations and real-world examples, the book takes you through cutting-edge tools like Scikit-Learn and PyTorch—from basic regression techniques to advanced neural networks. Whether you're a student, professional, or hobbyist, you'll gain the skills to build intelligent systems.
Understand ML basics, including concepts like overfitting and hyperparameter tuning
Complete an end-to-end ML project using scikit-Learn, covering everything from data exploration to model evaluation
Learn techniques for unsupervised learning, such as clustering and anomaly detection
Build advanced architectures like transformers and diffusion models with PyTorch
Harness the power of pretrained models—including LLMs—and learn to fine-tune them
Train autonomous agents using reinforcement learning.
Потенциал машинного обучения сегодня огромен, однако многих начинающих разработчиков и технических специалистов пугает его сложность. Независимо от того, хотите ли вы усовершенствовать свои навыки и применить машинное обучение в реальных проектах или вам просто интересно узнать, как функционируют системы искусственного интеллекта, эта книга станет для вас отправной точкой.
Автор книги Орельен Жерон в доступном и в то же время очень информативном стиле представляет собой идеальное вводное руководство по машинному обучению и глубинному самообразованию. Опираясь на экосистему Hugging Face, с акцентом на четкие объяснения и реальные примеры, книга знакомит вас с передовыми инструментами, такими как Scikit-Learn и PyTorch, - от базовых методов регрессии до продвинутых нейронных сетей. Независимо от того, являетесь ли вы студентом, профессионалом или любителем, вы приобретете навыки создания интеллектуальных систем.
Разберитесь в основах ML, включая такие понятия, как переоснащение и настройка гиперпараметров
Завершите комплексный ML-проект с использованием scikit-Learn, охватывающий все аспекты, от исследования данных до оценки моделей
Изучите методы обучения без контроля, такие как кластеризация и обнаружение аномалий
Создайте продвинутые архитектуры, такие как трансформаторы и диффузионные модели, с помощью PyTorch
Используйте возможности предварительно обученных моделей, в том числе LLM, и научитесь их точно настраивать
Обучайте автономных агентов с помощью обучения с подкреплением.
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): Premium, Местный, Свои