Data Science. Наука о данных с нуля
Джоэл Грас (2017)
Книга позволяет изучить Data Science и применить полученные знания на практике. В объемах, достаточных для начала работы в области Data Science, пособие содержит интенсивный курс языка Руthon, элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей, методов сбора, очистки, нормализации и обработки данных. Даны основы машинного обучения.
Также описаны различные математические модели и их реализация по методу k ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассказано о работе с рекомендательными системами, описаны приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и МаpReduce. Книга предназначена для аналитиков или рядовых программистов, желающих разобраться с базовыми аспектами Data Science.
Джоэл Грас (2017)
Книга позволяет изучить Data Science и применить полученные знания на практике. В объемах, достаточных для начала работы в области Data Science, пособие содержит интенсивный курс языка Руthon, элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей, методов сбора, очистки, нормализации и обработки данных. Даны основы машинного обучения.
Также описаны различные математические модели и их реализация по методу k ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассказано о работе с рекомендательными системами, описаны приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и МаpReduce. Книга предназначена для аналитиков или рядовых программистов, желающих разобраться с базовыми аспектами Data Science.
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): Premium, Местный, Свои
