Антипаттерн: значения по умолчанию NULL везде, где можно
Кажется безобидным: "Ну не знаю я сейчас значение — пусть будет NULL". Но потом:
– Джоины начинают возвращать меньше строк, чем ты ожидал.
– WHERE column = 'X' не находит ничего, потому что там NULL.
– COUNT(column) искажает статистику.
– IS NULL и COALESCE() плодятся по всему коду.
В чем корень проблемы?
По умолчанию большинство СУБД позволяют NULL, если явно не указано NOT NULL. Это приводит к схеме, где половина полей может быть «ничем», хотя такого смысла в данных нет.
Как избежать?
1. Всегда указывай NOT NULL, если поле обязательно.
2. Думай, нужен ли NULL вообще. Иногда лучше завести отдельный флаг или значение по умолчанию (например, '' или 0).
3. Добавляй ограничения (CHECK), если значение должно быть в определённом диапазоне.
4. Следи за миграциями — новые поля по умолчанию тоже могут быть NULL.
Вывод:
Проектируя схему, подходи к NULL осознанно. Это не просто "ничего" — это потенциальная боль при запросах и анализе.
Кажется безобидным: "Ну не знаю я сейчас значение — пусть будет NULL". Но потом:
– Джоины начинают возвращать меньше строк, чем ты ожидал.
– WHERE column = 'X' не находит ничего, потому что там NULL.
– COUNT(column) искажает статистику.
– IS NULL и COALESCE() плодятся по всему коду.
В чем корень проблемы?
По умолчанию большинство СУБД позволяют NULL, если явно не указано NOT NULL. Это приводит к схеме, где половина полей может быть «ничем», хотя такого смысла в данных нет.
Как избежать?
1. Всегда указывай NOT NULL, если поле обязательно.
2. Думай, нужен ли NULL вообще. Иногда лучше завести отдельный флаг или значение по умолчанию (например, '' или 0).
3. Добавляй ограничения (CHECK), если значение должно быть в определённом диапазоне.
4. Следи за миграциями — новые поля по умолчанию тоже могут быть NULL.
Вывод:
Проектируя схему, подходи к NULL осознанно. Это не просто "ничего" — это потенциальная боль при запросах и анализе.
