Андреа Лонца - Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Описание и разработка алгоритмов искусственного интеллекта (2020)

GuDron

dumpz.ws
Admin
Регистрация
28 Янв 2020
Сообщения
7,835
Реакции
1,451
Credits
25,650
Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Описание и разработка алгоритмов искусственного интеллекта
Андреа Лонца (2020)
фронт.jpg
Эта книга поможет читателю овладеть алгоритмами обучения с подкреплением (ОП) и научиться реализовывать их при создании самообучающихся агентов. В первой части рассматриваются различные элементы ОП, сфера его применения, инструменты, необходимые для работы в среде ОП. Вторая и третья части посвящены непосредственно алгоритмам. В числе прочего автор показывает, как сочетать Q-обучение с нейронными сетями для решения сложных задач, описывает методы градиента стратегии, TRPO и PPO, позволяющие повысить производительность и устойчивость, а также детерминированные алгоритмы DDPG и TD3. Читатель узнает о том, как работает техника подражательного обучения, познакомится с алгоритмами исследования на базе верхней доверительной границы (UCB и UCB1) и метаалгоритмом ESBAS. Издание предназначено для тех, кто интересуется исследованиями в области искусственного интеллекта, применяет в работе глубокое обучение или хочет освоить обучение с подкреплением с нуля. Обязательное условие – владение языком Python на рабочем уровне.
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): Premium, Местный, Свои