Distributed Machine Learning Patterns
Автор: Yuan Tang (2024)
Автор рассказывает, как масштабировать машинное обучение от ноутбука до облачных кластеров. Он делится проверенными шаблонами из распределённых систем, адаптируя их к задачам машинного обучения и дополняя новыми подходами, специфичными для этой области.
Узнайте, как на практике применять эти шаблоны с использованием TensorFlow, Kubernetes, Kubeflow и Argo Workflows. Книга ориентирована на разработчиков, работающих с ML в продакшене, и учит строить отказоустойчивые, масштабируемые ML-пайплайны в облаке с помощью реальных сценариев и DevOps-инструментов.
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): Premium, Местный, Свои
