Видеокурс - Инженер данных с нуля (2025)

GuDron

dumpz.ws
Admin
Регистрация
28 Янв 2020
Сообщения
10,982
Реакции
1,649
Credits
42,236
Инженер данных с нуля
3f4d6bb6bce2f50e6e80ee7e9ed2712e.png
Год выпуска: 2025
Производитель: Karpov.Courses
Сайт производителя: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Продолжительность: 57ч 24м 5с
Язык: Русский
Учебный план курса:
Профессия инженера данных является универсальной и дает возможность работать в различных областях. Наш курс обеспечивает надежную основу для успешного начала карьеры — вы не только научитесь программировать и вычислять метрики, но и поймете, как эти навыки могут быть полезны вашему работодателю.
1. Введение
  1. Автор: Евгений Ермаков
  2. Длительность: 2 академических часа
  3. Получите основное представление о профессии инженера данных и начнете свой путь изучения.
2. SQL
  1. Автор: Дина Сафина
  2. Длительность: 3.5 недели, количество уроков: 10 уроков
  3. Изучите основной язык работы с данными, разберетесь в принципах взаимодействия с ним, от простых запросов select до сложных join и оконных функций. Пройдете первое техническое собеседование с тестовым заданием.
3. Linux
  1. Автор: Александр Волынский
  2. Длительность: 1 неделя, количество уроков: 3 урока
  3. Познакомьтесь с командной строкой и освоите основные команды.
4. Базы данных и СУБД
  1. Автор: Евгений Ермаков
  2. Длительность: 5.5 недель, количество уроков: 20 уроков
  3. Изучите теоретические основы построения баз данных, познакомьтесь с реляционными базами данных, освоите Postgre и ClickHouse. Пройдете технические собеседования и выполните тестовые задания по теме.
5. Git и GitHub
  1. Автор: Александр Волынский
  2. Длительность: 1 неделя, количество уроков: 3 урока
  3. Научитесь работать с локальными и удаленными репозиториями. Поймете основные принципы коммуникации.
6. Python
  1. Автор: Александр Савченко
  2. Длительность: 5.5 недель, количество уроков: 15 уроков
  3. Освойте основные концепции Python, приобрести необходимые навыки для выполнения тестовых заданий и работы с AirFlow. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.
7. pySpark
  1. Автор: Александр Волынский
  2. Длительность: 2 недели, количество уроков: 4 урока
  3. Изучите концепцию DataFrame. Научитесь работать с данными. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.
8. AirFlow
  1. Автор: Дина Сафина
  2. Длительность: 2.5 недели, количество уроков: 4 урока
  3. Освойте популярный инструмент и научитесь автоматизировать с его помощью ETL-пайплайны. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.
9. DWH
  1. Автор: Евгений Ермаков
  2. Длительность: 1 неделя, количество уроков: 10 уроков
  3. Разберетесь в основных компонентах архитектуры централизованного хранилища данных.

Описание:

Приобретите востребованные навыки инженера данных всего за 6 месяцев. Подготовьтесь к собеседованию на должность junior инженера-данных.

Что делает инженер данных:

Данные — это фундамент. Их сбор помогает понимать потребности, разрабатывать лучшие решения, оценивать риски и даже анализировать здоровье.

Однако, данные не только нужно собирать, необходимо также их обрабатывать, структурировать, автоматизировать и сохранять. Здесь роль инженеров данных становится ключевой — они создают инфраструктуру, работают с хранилищами данных и подготавливают данные для дальнейшей обработки.

Даже на начальных этапах карьера инженера данных обеспечивает достаточно высокие доходы в сравнении с другими профессиями в сфере Data Science.

Кому подойдет программа
Начинающий в IT
Погрузитесь в предмет, освойте ключевые инструменты и начните карьерный путь в одном из популярных направлений.
Новичок инженер данных
Получите структурированное понимание теории, совершенствуйте использование инструментов и осваивайте новые, изучайте современные технологии работы с данными.
Что вы освоите
Работа с SQL
Программирование на Python
Использование Postgre, Clickhouse и pySpark
Определение целей и формулирование задач DWH в организации
Создание ETL-процессов в Airflow

Преподаватели курса "Инженер данных с нуля"
Евгений Ермаков. Руководитель платформы данных toloka.ai
Дина Сафина. Руководитель группы обработки и анализа больших данных, Ozon.Fintech
Александр Савченко. Руководитель R&D в Сбер
Александр Волынский - Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud.

Торрент 12.93 GB
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): Premium, Местный, Свои