Pete Warden, Daniel Situnayake - TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power M

[GuDron]

TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers
Авторы: Pete Warden, Daniel Situnayake (2019)

Сети глубокого обучения становятся все меньше. Значительно меньше. Команда Google Assistant может распознавать слова с помощью модели размером всего 14 килобайт - достаточно маленькой, чтобы работать на микроконтроллере. С этой практической книгой вы войдете в область TinyML, где глубокое обучение и встроенные системы объединяются, чтобы сделать поразительные вещи возможными на крошечных устройствах. Для комфортного чтения необходим опыт в программировании.

Во время чтения книги вы:
✔Создадите распознаватель речи, камеру, которая обнаруживает людей, и волшебную палочку, которая реагирует на жесты;
✔Поработаете с Arduino и сверхмалыми микроконтроллерами;
✔Изучите основы МО и обучите свои модели;
✔Натренируете модели для работы с аудио, изображениями и данными с акселерометров;
✔Научитесь отлаживать приложения и обеспечивать безопасность и конфиденциальность;
✔Научитесь оптимизировать задержки, энергопотребление, а также размеры модели.