Непрактичный Python. Занимательные проекты для тех, кто хочет поумнеть

FireWind

Свой
Регистрация
2 Дек 2005
Сообщения
1,957
Реакции
1,199
Credits
4,009
Непрактичный Python. Занимательные проекты для тех, кто хочет поумнеть
1610379981241.pngАвтор: Воган Ли
Пер. с англ. Андрея Логунова — СПб.: БХВ-Петербург, 2021. — 464 с.: ил. — ISBN 978-5-9775-6751-0.
Книга поможет читателям, самостоятельно осваивающим язык Python, отточить уже имеющиеся навыки программирования, выработать новые и получить удовольствие от этого процесса. Ее можно рассматривать как свою вторую книгу по языку Python. Книга организована так, чтобы дополнять обычный учебник для начинающих или вводный курс. Для этого применен проектный подход, позволяющий обойтись без тщательного "пережевывания" материла, который вы уже изучили.

По мере работы над проектами читатели будут использовать анализ марковских цепей для написания хокку, метод Монте-Карло для моделирования финансовых рынков, наложение снимков для улучшения астрофотосъемки и генетические алгоритмы для разведения армии гигантских крыс. В итоге читатели получат практический опыт работы с такими модулями, как pygame, Pylint, pydocstyle, tkinter, python-docx, matplotlib и pillow.
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): Местный, Premium, Свои
 

GuDron

dumpz.ws
Admin
Регистрация
28 Янв 2020
Сообщения
7,554
Реакции
1,435
Credits
24,391
Альтернативная ссылка
фронт.jpg
Книга поможет читателям, самостоятельно осваивающим язык Python, отточить уже имеющиеся навыки программирования, выработать новые и получить удовольствие от этого процесса. Ее можно рассматривать как свою вторую книгу по языку Python. Книга организована так, чтобы дополнять обычный учебник для начинающих или вводный курс. Для этого применен проектный подход, позволяющий обойтись без тщательного "пережевывания" материла, который вы уже изучили. По мере работы над проектами читатели будут использовать анализ марковских цепей для написания хокку, метод Монте-Карло для моделирования финансовых рынков, наложение снимков для улучшения астрофотосъемки и генетические алгоритмы для разведения армии гигантских крыс. В итоге читатели получат практический опыт работы с такими модулями, как pygame, Pylint, pydocstyle, tkinter, python-docx, matplotlib и pillow.
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): Premium, Местный, Свои