Mark Needham, Amy E. Hodler / Марк Нидхем, Эми Ходлер - Graph Algorithms. Practical Examples in Apache Spark and Neo4j / Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j [RUS]

Год издания: 2020
Автор: Mark Needham, Amy E. Hodler / Марк Нидхем, Эми Ходлер
Переводчик: Яценков В.
Издательство: ДМК Пресс
ISBN: 978-5-97060-799-2
Язык: Русский
Формат: PDF
Качество: Издательский макет или текст (eBook)
Количество страниц: 258
Описание:
Каждую секунду во всем мире собирается и динамически обновляется огромный объем информации. Графовые алгоритмы, которые основаны на математике, специально разработанной для изучения взаимосвязей между данными, помогают разобраться в этих гигантских объемах. И, что особенно важно в наши дни, они улучшают контекстную информацию для искусственного интеллекта.
Эта книга представляет собой практическое руководство по началу работы с графовыми алгоритмами. В начале описания каждой категории алгоритмов приводится таблица, которая поможет быстро выбрать нужный алгоритм и ознакомиться с примерами его использования.
Издание предназначено для разработчиков и специалистов по анализу данных. Для изучения материала книги желателен опыт использования платформ Apache Spark™ или Neo4j, но она пригодится и для изучения более общих понятий теории графов, независимо от выбора графовых технологий.
[HIDE=1]Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся[/HIDE]dumpz.ws

Год издания: 2020
Автор: Mark Needham, Amy E. Hodler / Марк Нидхем, Эми Ходлер
Переводчик: Яценков В.
Издательство: ДМК Пресс
ISBN: 978-5-97060-799-2
Язык: Русский
Формат: PDF
Качество: Издательский макет или текст (eBook)
Количество страниц: 258
Описание:
Каждую секунду во всем мире собирается и динамически обновляется огромный объем информации. Графовые алгоритмы, которые основаны на математике, специально разработанной для изучения взаимосвязей между данными, помогают разобраться в этих гигантских объемах. И, что особенно важно в наши дни, они улучшают контекстную информацию для искусственного интеллекта.
Эта книга представляет собой практическое руководство по началу работы с графовыми алгоритмами. В начале описания каждой категории алгоритмов приводится таблица, которая поможет быстро выбрать нужный алгоритм и ознакомиться с примерами его использования.
Издание предназначено для разработчиков и специалистов по анализу данных. Для изучения материала книги желателен опыт использования платформ Apache Spark™ или Neo4j, но она пригодится и для изучения более общих понятий теории графов, независимо от выбора графовых технологий.
[HIDE=1]Для просмотра ссылки Войди