Макс Памперла, Кевин Фергюсон - Глубокое обучение и игра в Го

GuDron

dumpz.ws
Admin
Регистрация
28 Янв 2020
Сообщения
9,839
Реакции
1,556
Credits
34,978
Глубокое обучение и игра в го
Макс Памперла, Кевин Фергюсон (2020)
Фронт.jpg
Древняя стратегическая игра го представляет собой отличный пример для демонстрации возможностей искусственного интеллекта. В 2016 году система, основанная на принципах глубокого обучения, потрясла мир го, победив одного из чемпионов. Вскоре после этого модернизированный алгоритм AlphaGo Zero сокрушил оригинальную версию бота благодаря использованию при освоении игры методов глубокого обучения с подкреплением. Теперь и вы можете освоить те же самые методы глубокого обучения, создав собственный бот для игры в го!
Вы познакомитесь с методами глубокого обучения и научитесь создавать го-ботов. Вы будете применять все более сложные методы и стратегии обучения, используя библиотеку глубокого обучения Keras, написанную на языке Python. Вы будете с удовольствием наблюдать за тем, как ваш бот осваивает игру го, и по ходу дела узнаете о вариантах применения полученных навыков глубокого обучения к широкому кругу других задач!
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): Premium, Местный, Свои