Accelerate Model Training with PyTorch 2.X: Build more accurate models by boosting the model training process
Автор: Maicon Melo Alves (2024)
Вы начнете с понимания того, как сложность модели влияет на время обучения, а затем узнаете о различных уровнях настройки производительности для ускорения процесса обучения. Вы также узнаете, как использовать новую функцию PyTorch для компиляции модели и ее ускоренного обучения, а также как использовать преимущества специализированных библиотек для оптимизации процесса обучения на CPU. По мере продвижения вы получите представление о построении эффективного конвейера данных, чтобы ускорители были заняты в течение всего процесса обучения, и изучите стратегии снижения сложности модели и использования смешанной точности для минимизации времени вычислений и потребления памяти. Книга познакомит вас с распределенным обучением и покажет, как использовать PyTorch для использования вычислительной мощности многоядерных систем и окружений с несколькими GPU.
Автор: Maicon Melo Alves (2024)
Вы начнете с понимания того, как сложность модели влияет на время обучения, а затем узнаете о различных уровнях настройки производительности для ускорения процесса обучения. Вы также узнаете, как использовать новую функцию PyTorch для компиляции модели и ее ускоренного обучения, а также как использовать преимущества специализированных библиотек для оптимизации процесса обучения на CPU. По мере продвижения вы получите представление о построении эффективного конвейера данных, чтобы ускорители были заняты в течение всего процесса обучения, и изучите стратегии снижения сложности модели и использования смешанной точности для минимизации времени вычислений и потребления памяти. Книга познакомит вас с распределенным обучением и покажет, как использовать PyTorch для использования вычислительной мощности многоядерных систем и окружений с несколькими GPU.
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): Premium, Местный, Свои
Последнее редактирование: