Как не превратить индексы в PostgreSQL в ловушку для производительности
Добавил пару-тройку индексов — стало быстрее? Отлично! Но помни: индексы — это не бесплатная магия. Вот что важно учитывать:
1. Индексы ускоряют SELECT, но тормозят INSERT/UPDATE/DELETE.
Каждая модификация данных требует обновления всех связанных индексов. Чем их больше — тем медленнее запись.
2. Следи за “мертвыми” индексами.
Иногда индексы создают “на всякий случай”, а потом не используют. PostgreSQL сам не удаляет неиспользуемые индексы. Проверь через
— если idx_scan ноль, пора чистить!
3. Избегай дублирующих индексов.
Одинаковые или почти одинаковые индексы — трата ресурсов. Держи только то, что реально нужно для твоих запросов.
4. Регулярно делай REINDEX и VACUUM.
Индексы могут фрагментироваться и “раздуваться” из-за удалённых данных. Периодическая чистка — залог стабильной производительности.
Вывод:
Индексы — мощный инструмент, но требующий внимания. Не ленись мониторить их эффективность, иначе можно только навредить.
Добавил пару-тройку индексов — стало быстрее? Отлично! Но помни: индексы — это не бесплатная магия. Вот что важно учитывать:
1. Индексы ускоряют SELECT, но тормозят INSERT/UPDATE/DELETE.
Каждая модификация данных требует обновления всех связанных индексов. Чем их больше — тем медленнее запись.
2. Следи за “мертвыми” индексами.
Иногда индексы создают “на всякий случай”, а потом не используют. PostgreSQL сам не удаляет неиспользуемые индексы. Проверь через
SQL:
SELECT * FROM pg_stat_user_indexes WHERE idx_scan = 0;3. Избегай дублирующих индексов.
Одинаковые или почти одинаковые индексы — трата ресурсов. Держи только то, что реально нужно для твоих запросов.
4. Регулярно делай REINDEX и VACUUM.
Индексы могут фрагментироваться и “раздуваться” из-за удалённых данных. Периодическая чистка — залог стабильной производительности.
Вывод:
Индексы — мощный инструмент, но требующий внимания. Не ленись мониторить их эффективность, иначе можно только навредить.
