Как эффективно работать с датами в SQL?

[GuDron]

Сегодня разберем один из самых частых вопросов в SQL — работу с датами. Даты встречаются везде: в заказах, логах, отчетах. И если их неправильно хранить или использовать, можно напороться на серьезные проблемы с производительностью и логикой запросов.

Вот несколько ключевых моментов:

Используйте правильный тип данных
Не храните даты в VARCHAR! Всегда используйте DATE, DATETIME или TIMESTAMP. Это не только экономит место, но и ускоряет запросы.

Не используйте `NOW()` в `WHERE` без обработки
Запрос вида:

  SELECT * FROM orders WHERE order_date > NOW() - INTERVAL 7 DAY;

может привести к тому, что индексы не будут использоваться. Лучше заранее вычислить диапазон и передать его в запрос.

Сравнение по диапазону – ключ к оптимизации
Для фильтрации по дате лучше использовать BETWEEN:

SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2024-02-01' AND '2024-02-07';

Это более понятно и эффективно.

Осторожно с часовыми поясами
Если ваш сервис работает глобально, храните время в UTC и конвертируйте на уровне приложения.

Агрегируйте правильно
Часто нужно сгруппировать данные по дням или месяцам:

SELECT DATE(order_date) AS order_day, COUNT(*) FROM orders GROUP BY order_day;

Но если поле order_date – DATETIME, такие операции могут игнорировать индексы. Лучше использовать GROUP BY DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m-%d') или завести отдельное `DATE`-поле.

Работа с датами — мощный инструмент, но требует внимательности. Как вы решаете проблемы с обработкой времени в SQL? Делитесь в комментариях!