Joseph M. Hilbe & Rafael S. de Souza & Emille E. O. Ishida - Bayesian Models for Astrophysical Data: Using R, JAGS, Python, and Stan

Kiaro

Местный
Регистрация
31 Июл 2020
Сообщения
5,772
Реакции
193
Credits
58
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

Название: Bayesian Models for Astrophysical Data: Using R, JAGS, Python, and Stan
Год: 2017
Издатель: Cambridge University Press
Язык: english
Кол-во страниц: 365
Формат: PDF


Описание:

This comprehensive guide to Bayesian methods in astronomy enables hands-on work by supplying complete R, JAGS, Python, and Stan code, to use directly or to adapt. It begins by examining the normal model from both frequentist and Bayesian perspectives and then progresses to a full range of Bayesian generalized linear and mixed or hierarchical models, as well as additional types of models such as ABC and INLA.


Скачать

Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся