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Название: Data Science mit Python: Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn
Год: 2017
Издатель: mitp-Verlag
Кол-во страниц: 505
Язык: german
Формат: PDF
Описание:
Die wichtigsten Tools für die Datenanalyse und-bearbeitung im praktischen EinsatzPython effizient für datenintensive Berechnungen einsetzen mit IPython und JupyterLaden, Speichern und Bearbeiten von Daten und numerischen Arrays mit NumPy und PandasVisualisierung von Daten mit MatplotlibPython ist für viele die erste Wahl für Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar ist.
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Год: 2017
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Язык: german
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Die wichtigsten Tools für die Datenanalyse und-bearbeitung im praktischen EinsatzPython effizient für datenintensive Berechnungen einsetzen mit IPython und JupyterLaden, Speichern und Bearbeiten von Daten und numerischen Arrays mit NumPy und PandasVisualisierung von Daten mit MatplotlibPython ist für viele die erste Wahl für Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar ist.
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