Год издания: 2018
Автор: Allen B. Downey / Аллен Б. Дауни
Размер - 44,3 MB
Описание:
Если вы знаете, как программировать на Python и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики. Когда вы уберете с дороги математику, байесовские основы станут яснее, и вы начнете применять эту технику для решения реальных проблем.
Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важными. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятиях и точно поможет вам сделать хороший старт!
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, кто должен использовать статистические данные в условиях их неполноты или решать другие нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.
Об авторе:
Аллен Б. Дауни (Allen B. Downey) — профессор информатики в колледже имени Франклина В. Олина и автор серии бесплатных учебников с открытым исходным кодом, относящихся к программному обеспечению и науке о данных. Его блог «Probably Overthinking It» содержит статьи о байесовской вероятности и статистике. Он имеет докторскую степень по информатике и степени магистра и бакалавра наук.
Аллен Б. Дауни - Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python [RUS]
Bayesian Statistics in Python
Год издания: 2013
Автор: Allen B. Downey
Издательство: O'Reilly Media
Описание:
If you know how to program with Python and also know a little about probability, you’re ready to tackle Bayesian statistics. With this book, you'll learn how to solve statistical problems with Python code instead of mathematical notation, and use discrete probability distributions instead of continuous mathematics. Once you get the math out of the way, the Bayesian fundamentals will become clearer, and you’ll begin to apply these techniques to real-world problems.
Bayesian statistical methods are becoming more common and more important, but not many resources are available to help beginners. Based on undergraduate classes taught by author Allen Downey, this book’s computational approach helps you get a solid start.