Фостер Дэвид - Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей (2020)

GuDron

dumpz.ws
Admin
Регистрация
28 Янв 2020
Сообщения
7,732
Реакции
1,448
Credits
25,091
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
Фостер Дэвид (2020)
фронт.jpg
Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое. Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам. • Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях. • Создайте сеть GAN с нуля. • Освойте работу с генеративными моделями генерации текста. • Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с подкреплением. • Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое.