Книги по математике (предлагаем и спрашиваем здесь)

gnat26

Местный
Регистрация
6 Фев 2009
Сообщения
2,320
Реакции
1,953
Credits
639
Параметрическая идентификация рядов динамики: структуры, модели, эволюция
2481ba663051.jpg

Эта книга посвящена оригинальным разработкам структур, моделей и методов идентификации нелинейных рядов динамики показателей социально-экономических систем на относительно коротких выборках для того, чтобы обеспечить возможность их эволюции. Обстоятелен «атлас» моделей логистической динамики, оригинальны новые модели, приемы конструирования моделей мультилогистической динамики, компенсации автокоррелированности и гетероскедастичности стохастической компоненты. Многочисленные приложения в социально-экономических системах разного иерархического уровня и предметной области позволят исследователям-аналитикам, магистрантам и бакалаврам экономических направлений понять и развить возможные приложения.
Краткое содержание
Введение
Глава 1. Выбор инструментария для анализа эволюционирующей динамики показателей СЭС
Глава 2. Параметрические трендовые модели показателей роста экономико-социальных процессов и жизненного цикла продуктов
Глава 3. Моделирование и прогнозирование рядов динамики с полиномиальным трендом и эволюцией гармоник, методика исследования точности
Глава 4. Моделирование и прогнозирование рядов динамики, описываемых экспонентами и их сочетаниями с гармоникой
Глава 5. Моделирование и прогнозирование жизненного цикла продукта и социальной динамики
Заключение
Глоссарий
Библиографический список.
Название: Параметрическая идентификация рядов динамики: структуры, модели, эволюция: монография
Автор: Семёнычев В.К., Семёнычев Е.В.
Издательство: Самара: СамНЦ РАН
Год: 2011
Страниц: 364
ISBN: 978-5-93424-558-1
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 20,6 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
 

gnat26

Местный
Регистрация
6 Фев 2009
Сообщения
2,320
Реакции
1,953
Credits
639
Информационно-статистические методы решения эконометрических, социологических и психометрических задач
bbdc96c7739c.jpg

Эта книга может быть полезна студентам, аспирантам и ученым-исследователям при анализе данных и построении моделей экономических, социологических и психометрических процессов. Возможно использование этой книги в качестве учебного пособия при изучении соответствующих разделов курсов «Математика», «Построение моделей и обработка данных», «Эконометрика» и других. Книга содержит ряд авторских теоретических и методических разработок, основанных на методах математической теории информации. Методы, применяемые в теории вероятностей и математической статистики, являются наиболее востребованными в экономике, социологии, психологии, машиностроении и других прикладных науках.
Краткое содержание
Предисловие
1. Основные понятия теории информации
2. Построение и анализ моделей случайных процессов в экономике, социологии и психометрике
3. Анализ временных рядов
4. Системы массового обслуживания
Библиографический список.
Название: Информационно-статистические методы решения эконометрических, социологических и психометрических задач
Автор: Юдин С.В., Юдин А.С.
Издательство: Тула: Изд-во ТулГУ
Год: 2010
Страниц: 125
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 22,8 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
 

gnat26

Местный
Регистрация
6 Фев 2009
Сообщения
2,320
Реакции
1,953
Credits
639
Идентификация экономической динамики на основе моделей авторегрессии
ffdf3ccb7b7b.jpg

Эта книга посвящена разработке эффективных по точности, по возможности структурной идентификации и быстродействию методов идентификации и прогнозирования более сорока широко употребимых в практике экономических исследований динамических моделей параметров социально-экономических систем. Книга ориентирована на студентов, аспирантов по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», преподавателей экономических вузов и специальностей, менеджеров и финансовых аналитиков.
Краткое содержание
Введение
1. Идентификация и прогнозирование динамики экономических показателей социально-экономических систем
2. Идентификация моделей экономической динамики, описываемых экспоненциальными полиномами и их сочетаниями с гармоникой
З. Идентификация логистической динамики экономических показателей
4. Идентификация и прогнозирование моделей, использующих алгебраические полиномы и гармонику
5. Примеры реальной экономической динамики, реализации и экспериментальной проверки разработанных методов идентификации и прогнозирования
Заключение
Приложение 1. Используемые свойства и соответствия Z-преобразования
Библиографический список использованной литературы.
Название: Идентификация экономической динамики на основе моделей авторегрессии
Автор: Семёнычев В.К.
Издательство: Самара: АНО «Изд-во СНЦ РАН»
Год: 2004
Страниц: 249
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 21,7 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
 

gnat26

Местный
Регистрация
6 Фев 2009
Сообщения
2,320
Реакции
1,953
Credits
639
Введение в комбинаторную теорию групп
2610e2426b40.jpg

Это пособие предназначено студентам бакалавриата и магистратуры направлений «Математика» и «Математика и компьютерные науки», аспирантам направления «Математика и механика», преподавателям и научным работникам, интересующимся комбинаторной теорией групп. Целью пособия является первоначальное знакомство с понятиями и методами, лежащими в основе комбинаторной теории групп. Изложение свойств свободных конструкций групп — обобщенных свободных произведений и HNN-расширений проводится более подробно, чем в существующей монографической литературе, и с учетом современного состояния исследований в данной области. Утверждения об алгоритмической неразрешимости свойств элементов групп и свойств самих групп - важнейшие результаты комбинаторной теории групп, оказавшие влияние на теорию групп и другие области математики.
Краткое содержание
Предисловие
§ 1. Свободные группы
§ 2. Задание группы порождающими и определяющими соотношениями
§ 3. Преобразования Тице
§ 4. Об алгоритмических проблемах в теории групп
§ 5. Обобщенные свободные произведения групп
§ 6. HNN-расширения групп
Литература.
Название: Введение в комбинаторную теорию групп: учебное пособие для студентов бакалавриата и магистратуры направлений «Математика» и «Математика и компьютерные науки», для аспирантов направления «Математика и механика»
Автор: Молдаванский Д.И.
Издательство: Иваново: Ивановский государственный университет
Год: 2018
Страниц: 90
ISBN: 978-5-7807-1244-2
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 13,3 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
 

gnat26

Местный
Регистрация
6 Фев 2009
Сообщения
2,320
Реакции
1,953
Credits
639
Введение в интервальные вычисления
7fafea09817a.jpg

В этой книге, посвященной интервальному анализу, рассматриваются алгоритмы решения основных задач линейной алгебры, нахождения вещественных и комплексных корней многочленов, решения систем нелинейных уравнений. Для этих алгоритмов оцениваются точность и трудоемкость. Применение аппарата интервального анализа дает возможность доказать весьма полезные утверждения о сходимости, которые без привлечения этого аппарата могут быть доказаны лишь в локальной постановке или при наличии ограничивающих условий, например, выпуклости системы. Эта книга для студентов, аспирантов, инженеров и научных сотрудников, имеющих дело с вычислениями на компьютерах.
Название: Введение в интервальные вычисления. Introduction to interval computations. Монография
Автор: Алефельд Г., Херцбергер Ю.
Издательство: М.: Мир
Год: 1987
Страниц: 358
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 26,1 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
 

gnat26

Местный
Регистрация
6 Фев 2009
Сообщения
2,320
Реакции
1,953
Credits
639
Регрессионные модели метаболизма
f9f4bce14624.jpg

Математическое моделирование немыслимо в настоящее время без применения тех или иных компьютерных систем. Авторы монографии создали для проведения многофакторного регрессионного программу RegMed, которая является примером специализированной программной системы, автоматизирующей конкретный раздел статистического анализа в медико-биологических исследованиях. В этой книге проведено исследование и построение математических моделей ряда биохимических процессов в здоровом организме, а также в условиях патологии и введения в организм препаратов. Книга предназначена для исследователей, занимающихся математическим моделированием сложных систем и процессов, а также для студентов, изучающих дисциплины, связанные с теорией вероятности, статистикой и математическим моделированием.
Краткое содержание
Введение
Часть 1. Математическое моделирование и прикладной регрессионный анализ
Часть 2. Результаты исследований и биохимическая интерпретация математических моделей
Заключение
Условные обозначения
Список литературы.
Название: Регрессионные модели метаболизма: монография
Автор: Золин П.П., Лебедев В.М., Конвай В.Д.
Издательство: Саратов: Ай Пи Эр Медиа
Год: 2018
Страниц: 310
ISBN: 978-5-4486-0272-6
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 21,1 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
 

gnat26

Местный
Регистрация
6 Фев 2009
Сообщения
2,320
Реакции
1,953
Credits
639
Конечномерный интервальный анализ
ff92b253cccd.jpg

Интервальный анализ и интервальные методы первоначально возникли как средство автоматического учета ошибок округлений при расчетах с конечной точностью представления чисел, в частности, при счете на цифровых ЭВМ с конечной разрядной сеткой. Интервальный анализ — это раздел математики, предметом которого является решение задач с интервальными (или, более общо, ограниченными) неопределенностями и неоднозначностями в данных, возникающими либо в условиях задачи, либо в процессе ее решения, чьей характеристической особенностью является рассмотрение множеств неопределенности как самостоятельных целостных объектов, посредством установления арифметических, аналитических и т.п. операций и отношений между ними.
Краткое содержание
Введение
Обозначения
Глава 1. Интервальные арифметики
Глава 2. Интервальные векторы и матрицы
Глава 3. Интервальное оценивание областей значений функций
Глава 4. Постановки интервальных задач
Глава 5. Множества решений интервальных систем уравнений
Глава 6. Решение интервальной линейной задачи о допусках
Глава 7. Внешнее оценивание объединенного множества решений
Глава 8. Внешнее оценивание для нелинейных уравнений и систем уравнений
Глава 9. Оптимальное внешнее оценивание объединенного множества решений
Глава 10. Внешнее оценивание множеств АЕ-решений
Глава 11. Внутреннее оценивание множеств решений
Глава 12. Численное нахождение формальных решений
Послесловие
Предметный указатель.
Название: Конечномерный интервальный анализ
Автор: Шарый С.П.
Издательство: Новосибирск: XYZ
Год: 2019
Страниц: 629
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 22,8 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
 

gnat26

Местный
Регистрация
6 Фев 2009
Сообщения
2,320
Реакции
1,953
Credits
639
Применения математической статистики в опытном деле
bf62190b7f18.jpg

Эта книга предназначена для работников опытных полей, опытных станций, агротехнических станций и т.п. Цель этой книги заключается в том, чтобы показать, каким образом применяются методы математической статистики к разрешению основных задач, встречающихся в опытном деле и требующих применения статистических методов. Для проработки этой книги требуется лишь хорошее знание арифметики и элементов алгебры и геометрии. К книге приложен ряд таблиц, представляющих необходимое орудие для разрешения рассматриваемых в ней задач. Употребление статистических таблиц разъясняется на ряде конкретных примеров.
Краткое содержание
Предисловие
Глава I. Основные понятия
Глава II. Исследование частот
Глава III. Статистические характеристики и распределения
Глава IV. Оценка и сравнение средних
Глава V. Оценка и сравнение дисперсий
Глава VI. Статистические связи
Литературные указания
Таблицы I—IX.
Название: Применения математической статистики в опытном деле
Автор: Романовский В.И.
Издательство: Москва-Ленинград: ОГИ3
Год: 1947
Страниц: 248
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 15,5 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
 

gnat26

Местный
Регистрация
6 Фев 2009
Сообщения
2,320
Реакции
1,953
Credits
639
Курс вычислительных методов
101dc119f8b2.jpg

Курс методов вычислений является частью более широкой математической дисциплины — вычислительной математики, которую можно неформально определить как «математику вычислений» или «математику, возникающую в связи с разнообразными процессами вычислений». В книге излагаются методы интервального анализа и результаты конструктивной математики, связанные с традиционными разделами численного анализа. В книге рассматриваются прямые и итерационные методы анализа, численные методы линейной алгебры, решение нелинейных уравнений и их систем. В книге изложены многие современные подходы к численным методам. Книга рассчитана на студентов вузов, обучающихся по специальности "Прикладная математика", и специалистов по вычислительной математике и математическому моделированию.
Краткое содержание
Предисловие
Глава 1. Введение
Глава 2. Численные методы анализа
Глава 3. Численные методы линейной алгебры
Глава 4. Решение нелинейных уравнений и их систем
Обозначения
Краткий биографический словарь
Предметный указатель.
Название: Курс вычислительных методов
Автор: Шарый С.П.
Издательство: Новосибирск: Институт вычислительных технологий СО РАН
Год: 2018
Страниц: 604
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 23,8 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
 

solover

Местный
Регистрация
6 Авг 2010
Сообщения
91
Реакции
94
Credits
177
Sorry, because of my network error, the message is repeated, please ask the administrator to delete the extra.
 

gnat26

Местный
Регистрация
6 Фев 2009
Сообщения
2,320
Реакции
1,953
Credits
639
Алгебраическая модель конструктивной логики
acfe42606cec.jpg

В этой книге приведена методология многофакторного анализа алгебраической модели конструктивной логики. Изложены различные методы подготовки данных для анализа, выполнения аналитических расчетов и оценки результата. Приведены особенности алгоритма алгебраической модели конструктивной логики и его использования в многофакторном анализе. Освещены алгоритмы построения алгебраической модели конструктивной логики для задач многофакторного анализа в здравоохранении и биологии. Алгебраическая модель конструктивной логики в последние 20 лет успешно используется для многофакторного анализа в медицине и биологии. Книга подготовлена для профессионального развития специалистов в сфере здравоохранения.
Краткое содержание
Введение
Глава I. Алгоритмы построения алгебраической модели конструктивной логики
Глава II. Методология многофакторного исследования здоровья населения с использованием алгебраической модели конструктивной логики
Глава III. Методы работы с алгебраической моделью конструктивной логики
Глава IV. Рекомендации по использованию алгебраической модели конструктивной логики в аналитических исследованиях в медицине и биологии
Глава V. Пример аналитического расчета. Смертность пешеходов в дорожно-транспортных происшествиях в Тульской области
Заключение
Литература.
Название: Алгебраическая модель конструктивной логики: монография
Автор: Хромушин В.А., Китанина К.Ю., Хромушин О.В.
Издательство: Тула: Изд-во ТулГУ
Год: 2017
Страниц: 247
ISBN: 978-5-7679-3960-2
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 20,3 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
 

gnat26

Местный
Регистрация
6 Фев 2009
Сообщения
2,320
Реакции
1,953
Credits
639
Геометрические конструкции и сложность в комбинаторной оптимизации
49ca17a6f257.jpg

Геометрические свойства задач комбинаторной оптимизации, которые отражают их вычислительную сложность, исследуются в этой книге. Приводятся оценки плотности полиэдральных графов задач, которые служат нижней границей временной трудоемкости алгоритмов из широкого класса, включающего большинство известных комбинаторных методов, изучается аффинная сводимость задач — аналог сводимости в смысле Кука-Карпа. Эта книга объединяет полученные за последние десять лет результаты, направленные на выяснение причин, препятствующих построению эффективных алгоритмов для большинства задач комбинаторной оптимизации. Книга представляет интерес для студентов, аспирантов, научных работников, специализирующихся в области вычислительной математики.
Краткое содержание
Предисловие
1. Введение
2. Алгоритмы, использующие линейные сравнения
3. Алгоритмы и многогранники конкретных задач
4. Аффинная сводимость
5. Многогранники с высокой плотностью графа
Список литературы.
Название: Геометрические конструкции и сложность в комбинаторной оптимизации
Автор: Бондаренко В.А., Максименко А.Н.
Издательство: М.: ЛКИ, URSS
Год: 2008
Страниц: 182
ISBN: 978-5-382-00687-1
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 10,9 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
 

gnat26

Местный
Регистрация
6 Фев 2009
Сообщения
2,320
Реакции
1,953
Credits
639
Интервальная математика
ed208e8d2ae8.jpg

Пособие предназначено для аспирантов и студентов, специализирующихся в области прикладной математики и численного анализа. В этом пособии рассмотрены вычислительные аспекты получения гарантированных оценок погрешности приближенных решений. Особое внимание уделено сочетанию интервальной математики и апостериорных оценок. Стремление объединить положительные стороны двусторонних и интервальных методов анализа послужило одной из целей написания этой работы. Такой положительной стороной интервального анализа является возможность полного учета погрешностей, начиная с неточных данных математической модели и кончая ошибками округления на ЭВМ.
Краткое содержание
Введение
Глава 1. Вспомогательные сведения
Глава 2. Элементы интервального анализа
Глава 3. Алгебраические задачи
Глава 4. Нелинейные уравнения
Глава 5. Задачи Коши для систем ОДУ
Глава 6. Краевые задачи для обыкновенных дифференциальных уравнений
Глава 7. Краевые задачи для уравнений в частных производных
Глоссарий
Предметный указатель
Список литературы.
Название: Интервальная математика: учебное пособие
Автор: Добронец Б.С.
Издательство: Красноярск: СФУ
Год: 2007
Страниц: 287
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 21,4 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
 

gnat26

Местный
Регистрация
6 Фев 2009
Сообщения
2,320
Реакции
1,953
Credits
639
Статистические модели регрессионного типа в экологии и медицине
c9db2f16e7ec.jpg

В этой книге рассмотрены вопросы построения и анализа моделей регрессионного типа в экологии и медицине. Дана краткая характеристика медико-экологической информации, приведены основные формулы, используемые при построении моделей, с комментариями применительно к экологии и медицине, обсуждаются вопросы применимости регрессионных моделей, дан обзор публикаций, посвященных моделям регрессионного типа в экологии и медицине. Книга рекомендована для специалистов в области обработки информации в экологии и медицине, может быть использована в качестве учебного пособия для студентов, специализирующихся в области обработки информации в экологии, биологии, медицины.
Краткое содержание
Список некоторых сокращений и обозначений
Введение
Глава 1. Задачи социально-гигиенического мониторинга и их решение с помощью моделей регрессионного типа
Глава 2. Математические основы моделей регрессионного типа. Основные понятия и расчетные формулы
Глава 3. Построение моделей регрессионного типа, представление результатов моделирования и содержательный анализ материала в моделях социально-гигиенического мониторинга
Глава 4. Модели регрессионного типа в пакете Statistica for Windows
Глава 5. Применение моделей регрессионного типа в экологии и медицине (обзор публикаций)
Заключение
Приложения.
Название: Статистические модели регрессионного типа в экологии и медицине
Автор: Вараксин А.Н.
Издательство: Екатеринбург: Изд-во «Гощицкий»
Год: 2006
Страниц: 256
ISBN: 5-98829-005-1
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 20,9 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся