Книги по математике (предлагаем и спрашиваем здесь)

Теория антагонизмов и дифференциальные игры

В основе классической теории антагонистических игр лежит геометрическое понятие седловой точки, определяющей в интуитивном представлении весьма удовлетворительное состояние равновесия. Поскольку эта точка, являясь минимумом целевой функции участников по одной переменной и максимумом — по другой, позволяет каждому гарантировать себе значение целевой функции не хуже получаемого в этой точке при любом поведении противника. В книге излагается новый подход к исследованию антагонизмов, позволивший получить новые понятия игровых равновесий и описать в рамках единой теории как уже известные в теории игр равновесия, так и предложенные новые. Применение теоретических результатов как для задач принятия или отказа от предложения, так и для собственно игровых задач демонстрируется на большом числе примеров. Для специалистов в области теории игр, оптимизации и принятия решений.
Краткое содержание
Введение
Глава 1. Равновесия в антагонистических играх
Глава 2. Седловые точки в дифференциальных играх со свободным правым концом: игры на независимых множествах
Глава 3. Дифференциальные игры с закрепленными концами: игры на зависимых множествах
Глава 4. Седловые точки в дифференциальных играх с подвижными концами: игры с многозначными платежными функциями
Глава 5. Дифференциальные игры с дискриминацией участников в смешанных стратегиях
Глава 6. Многокритериальные дифференциальные игры
Список литературы.
Название: Теория антагонизмов и дифференциальные игры
Автор: Смольяков Э.Р.
Издательство: Едиториал УРСС
Год: 2000
Страниц: 158
ISBN: 5-8360-0067-0
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 11,9 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

Анализ биомедицинских сигналов в среде MATLAB

Используемые в современных приборах клинического мониторинга методы исследования физиологических процессов должны обеспечивать непрерывность регистрации биологических сигналов при высокой диагностической ценности получаемых показателей. Для цифровой обработки сигналов может быть использована система математического программирования MATLAB & SIMULINK, разработанную компанией MathWorks. В этом учебном пособии приведены теоретические основы принципов анализа вариабельности сердечного ритма и рекомендации для исследования ее статистических, спектральных, корреляционных и нелинейных характеристик. Учебное пособие ориентировано на преподавателей и студентов-магистрантов всех специальностей по информационным технологиям, владеющих основами математического анализа и базовым уровнем использования среды MATLAB.
Краткое содержание
Список сокращений
Введение
1. Анализ биомедицинских сигналов
2. Программа проведения исследований и импортирование результатов в MATLAB
3. Общие требования к структуре, содержанию и оформлению отчета практического задания
Контрольные вопросы
Приложения
Библиографический список.
Название: Анализ биомедицинских сигналов в среде MATLAB: учебное пособие
Автор: Кубланов В.С., Борисов В.И., Долганов А.Ю.
Издательство: Екатеринбург: Издательство Уральского университета
Год: 2016
Страниц: 120
ISBN: 978-5-7996-1813-1
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 21,57 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

Лекции по математической логике и теории алгоритмов

Изложение логики дано в виде формальной аксиоматической теории, то есть для изложения будет использован искусственный ограниченный язык. Это облегчит программную реализацию логики и даст возможность показать пример аксиоматической системы в полном объеме, хотя бы для такой простой теории, как исчисление высказываний. Пособие посвящено основам математической логики и теории алгоритмов. При этом исчисление высказываний представлено достаточно полно, для исчисления предикатов рассмотрены вопросы интерпретации, непротиворечивости и неразрешимости, теория алгоритмов представлена материалами по вычислимым функциям, разрешимым и перечислимым множествам, рассмотрены неразрешимые алгоритмические проблемы. Математическая логика и опирающийся на нее аксиоматический метод оказали большое влияние на развитие всех разделов математики, в частности, и потому, что классическое исчисление предикатов является той логической системой, на базе которой можно, в принципе, формализовать всю математику. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Фундаментальная информатика и информационные технологии», дисциплина «Математическая логика и теория алгоритмов».
Краткое содержание
Введение
1. Элементы математической логики
2. Элементы теории алгоритмов
Литература.
Название: Лекции по математической логике и теории алгоритмов: учебное пособие
Автор: Белов Ю.А., Соколов В.А.
Издательство: Ярославль: ЯрГУ
Год: 2013
Страниц: 140
ISBN: 978-5-8397-0908-9
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 10,74 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

Скороход А.В. Интегрирование в гильбертовом пространстве


Наука, 1975
В книге последовательно излагаются основные понятия и факты теории меры и интеграла в
гильбертовом пространстве, в том числе и такие, которые раньше излагались лишь в теории случайных процессов.
К важнейшим вопросам, рассмотренным в книге, относятся такие, как построение ортогональных
систем функций, абсолютная непрерывность мер и вычисление плотности одной меры относительно другой, теория квазиинвариантных мер, преобразование мер при преобразовании пространства, поверхностные интегралы и формула Грина в гильбертовом пространстве.

Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

Щетников, Щетникова
Роль контрпримеров в развитии основных понятий математического анализа

Новосибирск, 2003
В работе рассматривается процесс формирования базовых понятий классического математического анализа и соответствующих этим понятиям критериев строгости. Подробно анализируется роль контрпримеров в этом процессе.
Издание рассчитано на историков науки, специалистов по логике и методологии научного познания, преподавателей и студентов математических факультетов.

Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

Сосинский А. Геометрии

Перевод с англ. Б. Р. Френкина.
МЦНМО, 2017. Эта книга, основанная на лекциях, читавшихся автором на первом курсе Независимого московского университета, представляет собой введение в евклидову, сферическую, проективную и гиперболическую (Лобачевского) геометрию, написанное в синтетическом, бескоординатном стиле; по ходу дела читатель знакомится также с началами теории групп и узнает, в связи с чем эта теория возникла. Книга снабжена большим количеством упражнений, помогающих освоить материал. Для студентов младших курсов, школьников старших классов и всех интересующихся математикой.
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

Турчин В, Турчин Е. Марковские цепи

2016
Учебное пособие представляет собой элементарное введение в теорию марковских цепей - широко используемую в приложениях область современной теории вероятностей. Изложены основные понятия и факты теории марковских цепей. Теоретические положения проиллюстрированы многочисленными примерами. К каждой главе приведен набор задач для самостоятельной работы. Для чтения книги достаточно знания теории вероятностей в объеме дискретной модели и высшей математики в объеме стандартного курса высших учебных заведений.
Для студентов высших учебных заведений.
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

Равновесные модели при несовпадающих интересах участников

Это введение в теорию принятия решений при несовпадающих интересах участников. Предлагаемые равновесия позволяют получить ответ на вопрос: если нескольким участникам с несовпадающими интересами делается некоторое предложение, то в каком случае каждому следует согласиться с ним? Ответить на этот вопрос — значит на множестве всех возможных предложений указать такие, на изменение любого из которых не решится пойти ни один из участников ввиду возможной и исполнимой угрозы остальных не позволить ему улучшить свое состояние. В книге приводятся оригинальные результаты исследований по теории кооперативных и некооперативных равновесий, которые могут быть использованы для анализа экономических рынков, некоторых классов игровых задач и различного рода конфликтных ситуаций в любых сферах человеческой деятельности при несовпадении интересов участвующих сторон. Примеры из экономики и механики демонстрируют применение теории. В книге принята система обозначений, согласно которой нумерация определений, теорем, формул и т.п. в пределах главы учитывает только номер раздела и порядковый номер в нем, а при ссылках на другую главу впереди еще добавляется номер этой главы. Книга предназначена для специалистов в области экономики и исследования операций.
Краткое содержание
Введение
Глава первая. Некооперативные равновесия в задачах выбора
Глава вторая. Активные равновесия в динамических моделях выбора
Глава третья. Классическое бескоалиционное равновесие в системах с программным управлением
Глава четвертая. Антагонистические модели
Глава пятая. Кооперативные равновесия
Заключительные замечания
Литература.
Название: Равновесные модели при несовпадающих интересах участников
Автор: Смольяков Э.Р.
Издательство: М.: Наука
Год: 1986
Страниц: 224
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 13,51 Мб
Качество: среднее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

Введение в методы оптимизации. Основы и приложения нелинейного программирования

В этой книге показано применение математического программирования к большому числу задач, взятых из практики самых различных областей техники и организации. В книге приводятся необходимые математические сведения. Настоящая книга, возникшая из курса лекций, читавшегося в Калифорнийском университете в Лос-Анжелесе, написана в первую очередь для студентов, специализирующихся в области техники, исследования операций, организации производства и т.п.
Краткое содержание
От редактора перевода
Предисловие
Обозначения
Глава 1. Предварительные сведения из математика
Глава 2. Целевая функция
Глава 3. Задачи размещения
Глава 4. Минимизация функций без ограничений
Глава 5. Минимизация функций с ограничениями
Глава 6. Двойственность в задачах оптимизации
Глава 7. Сравнение методов оптимизации
Глава 8. Оптимизация в некоторых технических задачах
Приложения
Перечень и блок-схемы алгоритмов
Библиографические указания
Литература
Предметный указатель.
Название: Введение в методы оптимизации. Основы и приложения нелинейного программирования. Introduction To Optimization Techniques. Fundamentals And Applications Of Nonlinear Programming
Автор: Аоки М.
Издательство: М.: Наука
Год: 1977
Страниц: 344
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 10,93 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

Адаптация и обучение в автоматических системах

Рассмотрены алгоритмические методы решения задач обучения опознаванию образов, определения характеристик динамических объектов, обнаружения и выделения сигналов на фоне помех, управления динамическими объектами в условиях неопределенности. Проблемы адаптации и обучения, которые рассматриваются в книге, являются центральными в современной теории и технике автоматического управления. В книге с единой общей точки зрении, основанной на вероятностных итеративных методах, обсуждаются разнообразные задачи адаптации и обучения и приводятся эффективные пути их решения. Развитый подход применен также к решению задач теории надежности, исследованию операций, теории игр и поведения конечных автоматов. Результаты общей теории иллюстрируются на многочисленных примерах. Приводятся формулировки нерешенных задач. Указатель основных обозначений облегчит читателю знакомство с любой из интересующих его глав по применению адаптивного подхода независимо от чтения остальных глав.
Краткое содержание
Предисловие
Введение
Глава I. Проблема оптимальности
Глава II. Алгоритмические методы оптимизации
Глава III. Адаптация и обучение
Глава IV. Опознавание
Глава V. Идентификация
Глава VI. Фильтрация
Глава VII Управление
Глава VIII. Надежность
Глава IX. Исследование операции
Глава X. Игры и автоматы
Послесловие
Комментарии
Литература
Указатель основных обозначений
Именной указатель
Предметный указатель.
Название: Адаптация и обучение в автоматических системах
Автор: Цыпкин Я.З.
Издательство: М.: Наука
Год: 1968
Страниц: 400
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 24,46 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

Метаэвристики

Метаэвристики как новое направление в теории и практике искусственного интеллекта быстро развивается в настоящее время. Эвристика является алгоритмом, который находит «достаточно хорошие» решения сложной проблемы за приемлемое время, теоретически не обосновывая их правильность или оптимальность, т.е. эмпирическим путем. В книге рассматриваются: метаэвристики на основе моделирования поведения искусственных систем (поиск с запретами, поиск с разбросом и др.) и естественных систем (имитация отжига и др.), эволюционные метаэвристики (генетический алгоритм и др.), роевые метаэвристики (оптимизация роя частиц; муравьиные алгоритмы и др.), иммунные метаэвристики (алгоритм клонального отбора, алгоритм отрицательного отбора, искусственная иммунная сеть и др.), используемые для решения проблем оптимизации, машинного обучения и распознавания образов. Приведены листинги программной реализации наиболее популярных метаэвристик. Книга рассчитана на студентов и аспирантов, которые обучаются по направлениям «Компьютерная инженерия», «Компьютерные науки», «Программная инженерия», а также на широкий круг специалистов, которые занимаются интеллектуальными системами обработки информации.
Краткое содержание
Предисловие
Список условных обозначений
Часть 1. Натуральные непопуляционные метаэвристики и ненатуральные метаэвристики
1. Ненатуральные метаэвристики
2. натуральные непопуляционные метаэвристики
Часть 2. Детерминированные эволюционные метаэвристики
3. Генетический и меметический алгоритмы
4. Эволюционные стратегии и программирование, дифференциальная эволюция и культуральный алгоритм
5. Генетическое программирование и машинное обучение
Часть 3. Вероятностные эволюционные метаэвристики
6. Вероятностные одномерные дискретные эволюционные метаэвристики
7. Вероятностные двумерные дискретные эволюционные метаэвристики
8. Вероятностные многомерные дискретные эволюционные метаэвристики
9. Вероятностные непрерывные эволюционные метаэвристики
Часть 4. Роевые метаэвристики
10. Роевые биологические метаэвристики
11. Роевые физические метаэвристики
Часть 5. Иммунные метаэвристики
12. Базовые иммунные метаэвристики
13. Расширение иммунных метаэвристик
Приложения.
Название: Метаэвристики: монография
Автор: Скобцов Ю.А., Федоров Е.Е.
Издательство: Донецк: Ноулидж
Год: 2013
Страниц: 426
ISBN: 978-617-579-613-9
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 23,9 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

Общая теория игр нескольких лиц

Изучением оптимальных решений в конфликтных ситуациях занимается один из разделов прикладной математики. Для этого строится упрощенная формализованную модель конфликта, которую принято называть игрой. В книге подробно излагается общая теория игр нескольких лиц. Автор в общей форме дает строгое и достаточно полное изложение современного состояния этих разделов теории. Главы I, II и III посвящены играм нескольких лиц в развернутой форме. Особенностью излагаемой теории является введение отношений предпочтения для игроков на всем множестве проходимых позиций игры, что часто позволяет получить для бесконечных игр результаты, аналогичные результатам для игр ограниченной длительности с конечным числом альтернатив. В главе IV изучаются топологические игры в нормальной форме. Основное внимание уделено обобщениям важнейшей теоремы теории игр - теоремы фон Неймана о минимаксе. В главе V излагается теория коалиций в играх нескольких лиц.
Краткое содержание
Предисловие редактора перевода
Введение
Глава I. Игры с полной информацией
Глава II. Топологические игры
Глава III. Игры с неполной информацией
Глава IV. Нормальные выпуклые игры
Глава V. Коалиции
Литература
Предметный указатель.
Название: Общая теория игр нескольких лиц. Theorie generale des jeux a n personnes
Автор: Берж К.
Издательство: М.: ФизМатлит
Год: 1961
Страниц: 127
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 12,20 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

Прикладная теория оптимального управления

В книге авторам удалось охватить по существу все основные модели задач оптимизации, включая детерминированные, игровые и стохастические. Приведено много новых результатов теории оптимального управления, которые ранее не освещались в книгах. Значительное внимание уделено различным численным методам решения задач оптимального управления и вопросам реализации численных алгоритмов. Изложение теории сопровождается большим количеством подробно разобранных примеров решения разнообразных прикладных задач, в том числе задач оптимального управления летательными аппаратами; кроме того, приведены задачи и упражнения для самостоятельной работы. Книга предназначена для инженеров и научных работников, занимающихся прикладными задачами оптимального управления, а также для преподавателей, аспирантов и соответствующих специальностей. Книга может быть использована как справочное руководство по методам решения задач оптимального управления.
Краткое содержание
Предисловие
Глава 1. Задачи минимизации функций конечного числа переменных
Глава 2. Задачи оптимизации динамических систем
Глава 3. Задачи оптимизации дитамическиж систем при наличии ограничений на траекторию
Глава 4. Оптимальное управление с обратной связью
Глава 5. Линейные системы с квадратичным критерием качества; линейная обратная связь
Глава 6. Соседние экстремали и вторая вариация
Глава 7. Численные методы решения задач оптимального программирования и управления
Глава 8. Особые решения в задачах оптимизации управления
Глава 9. Дифференциальные игры
Глава 10. Некоторые понятия из теории вероятностей
Глава 11. Введение в теорию случайных процессов
Глава 12. Оптимальные фильтрация и прогнозирование
Глава 13. Оптимальные сглаживание и интерполяция
Глава 14. Оптимальное управление с обратной связью при наличии неопределенности
Приложение А. Некоторые основные математические сведения
Приложение Б. Свойства линейных систем
Литература
Экзаменационные задачи с многовариантным выбором ответа
Предметный указатель.
Название: Прикладная теория оптимального управления. Applied Optimal Control: Optimization, Estimation and Control
Автор: Брайсон Артур, Хо Ю-Ши
Издательство: М.: Мир
Год: 1972
Страниц: 544
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 22,66 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

Игры с непротивоположными интересами

Охватываемые этой книгой модели можно условно разбить на два класса: принятие решений равноправными участниками и управление в системах, характеризующихся фиксированной последовательностью ходов (иерархические структуры). В книге значительное место уделяется принципам принятия рационального решения, вопросам субъективности и информированности при принятии решения, принципу гарантированного результата при неантагонистических играх и т.п. Изучаются проблемы, связанные с передачей информации, с порядком ходов, характерным для иерархических систем и соответствующим расширением понятий стратегии, анализируется влияние совместных ограничений. Излагаются основные результаты для игр двух лиц с фиксированной последовательностью ходов и учетом разной степени информированности. На основе принципа гарантированного результата обсуждаются некоторые специальные игры n лиц.
Краткое содержание
Предисловие редактора серии
Предисловие автора
Глава I. Общее описание модели с несовпадающими интересами
Глава II. Некоторые принципы выбора рациональных стратегий
Глава III. Принцип гарантированного результата в играх двух лиц
Глава IV. Некоторые игровые модели для многих лиц
Литература
Предметный указатель.
Название: Игры с непротивоположными интересами
Автор: Гермейер Ю.
Издательство: М.: Наука
Год: 1976
Страниц: 328
Серия: Оптимизация и исследование операций
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 12,32 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

Элементы динамического программирования

Имея в виду необходимость составления машинных алгоритмов, автор на протяжении всей книги пользуется стандартной логической схемой построения процесса поэтапной оптимизации и стандартной последовательностью формул, облегчающей составление программы для ЭВЦМ. В этой книге делается попытка общедоступно изложить основные идеи и методы динамического программирования. Динамическое программирование - интенсивно развивающийся раздел математики, дающий методы для решения важных практических задач. Речь идет о планировании производственных или иных процессов, когда управление ими осуществляется многоэтапным путем ввиду их сложности. Книга представляет интерес для широкого круга работников науки и производства, а также для всех лиц, интересующихся развитием современной науки.
Содержание
Предисловие
§ 1. Задача динамического программирования
§ 2. Принцип поэтапного построения оптимального управления
§ 3. Задача о наборе высоты и скорости
§ 4. Задача выбора наискорейшего пути
§ 5. Непрерывная задача прокладки оптимального пути
§ 6. Общая постановка задачи динамического программирования. Интерпретация управления в фазовом пространстве
§ 7. Общая формульная запись решения задачи оптимального управления методом динамического программирования
§ 8. Задача распределения ресурсов
§ 9. Примеры задач о распределении ресурсов
§ 10. Видоизменения задачи о распределении ресурсов
§ 11. Задача о распределении ресурсов с вложением доходов в производство
§ 12. Другие разновидности задачи распределения ресурсов
§ 13. Распределение ресурсов с последействием
§ 14. Задачи динамического программирования с неаддитивным критерием
§ 15. Стохастические задачи динамического программирования
§ 16. Пример стохастической задачи динамического программирования: совместное управление стрельбой и разведкой
Литература.
Название: Элементы динамического программирования
Автор: Вентцель Е.
Издательство: М.: Наука
Год: 1964
Страниц: 176
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 21,03 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Скачать:
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся